Классическая вероятность

Cтраница 2

При временах t Т2 кот пребывает в одном из состояний с квантовомеханиче-ски определяемой вероятностью, которая является и классической вероятностью, измеряемой при исследовании ансамбля мертвых и живых котов. [16]

Итак, правило сложения вероятностей для несовместных событий можно применять как в тех случаях, когда исходные вероятности могут быть строго определены ( классические вероятности или геометрические вероятности), так и в тех случаях, когда они определяются приблизительно, например через измерение частот появления рассматриваемых событий. [17]

В этом приближении Оф0 - 2 [ А ( Е - U), внутри классической области движения, где Е U, это равно классической вероятности пребывания между х и x - - dx, причем последняя определяется как доля полного периода, проводимого системой в данном интервале. [18]

Наше обсуждение ясно показывает, что невозможно описывать движение частицы с помощью волнового решения а 1а (5.7), и точно так же, невозможно применить корпускулярный анзац (5.9), основанный на понятии классической вероятности. [19]

Экспериментальная установка для демонстрации нарушения локальности в измерениях корреляций поляризации между смешанными фотонами, возникающими при параметрическом распаде, сигнальным и холостым. ( Воспроизводится из работы Ou and Mandel, 1988. [20]

В заключение ненадолго вернемся к интегральному соотношению (12.14.20) для совместной вероятности PI 2 ( 0ъ 2) детектирования фотонов двумя детекторами, помещенными за поляризаторами 9 и 9 %, которое было выведено с использованием законов классической вероятности, примененных к локальной теории скрытых параметров. Для того, чтобы понять, в чем отличие данного выражения от соответствующего квантово-механического выражения, вспомним из разд. [21]

Последняя определяется как отношение времени dt пребывания в окрестности данной точки к периоду движения. Классическая вероятность оказывается наибольшей вблизи точек поворота х - XQ, в которых скорость движения обращается в нуль. Напротив, в окрестности точки х - 0 частица имеет наибольшую скорость и вероятность ее обнаружения минимальна. [22]

Под индуктивной вероятностью понимают меру правдоподобия, приписываемую ученым какой-нибудь закономерности или теории. Недостаточное знание явлений природы исключает введение классической вероятности, а эксперименты или наблюдения слишком редки и неопределенны для того, чтобы мы могли воспользоваться точными частотными оценками. [23]

Полученная формула называется формулой полной вероятности и служит для решения большого круга задач. Эта формула также является обобщением формулы классической вероятности для случая неравновозможных элементарных исходов, роль которых теперь играют гипотезы. Легко доказать, что при равновозможных гипотезах мы получаем схему случаев и формула полной вероятности совпадает с классическим определением вероятности. [24]

Полученная формула называется формулой полной вероятности и служит для решения большого круга задач. Эта формула также является обобщением формулы классической вероятности для случая неравновозможных элементарных исходов, роль которых теперь играют гипотезы. Легко доказать, чтэ при равновозможных гипотезах мы получаем схему случаев и формула полной вероятности совпадает с классическим определением вероятности. [25]

Как правило, отыскание вероятностей, основанное на классическом определении, сводится к комбинаторным вычислениям. Рассмотрим примеры, позволяющие уяснить технику вычисления классических вероятностей. [26]

Но классическая вероятность аксиоматически определена как характеристика генеральной совокупности статистически однородных случайных событий. Следовательно, если статистической однородности нет, то применение классических вероятностей в анализе оказывается невозможным. [27]

В этом подходе фаза волновой функции разлагается в ряд по степеням постоянной Планка. Мы же попробуем найти решение, комбинируя данное в предыдущем разделе понятие классической вероятности с идеей интерференции амплитуд вероятности. [28]

Это обстоятельство и служит основанием для следующего общего ( применимого не только для классической вероятности) определения. [29]

Существенным преимуществом теории вероятностей, которая широко используется при применении количественных методов анализа риска, является многовековой исторический опыт использования вероятностей и логических схем на их основе. Однако, когда неопределенность относительно будущего состояния объекта исследования теряет черты статистической неопределенности, классическая вероятность как измеримая в ходе испытаний характеристика массовых процессов становится неактуальной. [30]

Страницы: 1 2 3 4