Стационарная вероятность

Cтраница 2

Найденные выражения для стационарных вероятностей называются формулами Эрланга. [16]

Аналитические выражения для стационарных вероятностей пребывания системы в различных состояниях [65] здесь не приводятся из-за их громоздкости и малой наглядности. [17]

Из теоремы о стационарных вероятностях состояний сетей МО с разнородными запросами следует, что даже сложные сети МО с СМО 1, 2 и 4-го типов функционируют как соответствующая совокупность автономных СМО типа М / М / 1, а СМО 3-го типа в сети МО функционируют как СМО типа М / М / оо. [18]

Граф переходов РИС - 4. Граф смены состояний в системе. [19]

Не составляет труда найти стационарные вероятности пребывания цепи в каждом из состояний. [20]

Нижеследующие примеры поясняют понятие стационарных вероятностей. [21]

Марковский процесс. [22]

В общем случае для стационарных вероятностей можно выписать уравнения, однако их решение часто оказывается трудной задачей. [23]

Рассмотрим конкретный пример вычисления стационарных вероятностей состояний эргодической ЦМ. [24]

Обозначим через pq t стационарную вероятность того, что очередь содержит q заявок и на обслуживании находится i-к вид заявки. [25]

Подпространство же Е0 имеет нулевую стационарную вероятность. Еа, на котором концентрируется стационарная вероятность, можно назвать активным подпространством. Еъ тогда i 1 и пассивное пространство вообще не оказывает никакого влияния на удельную энтропию. [26]

Метод получения формул, определяющих стационарные вероятности для модели типа GIlMIS l) представляет собой обобщение процедуры анализа, описание которой дано в предыдущем разделе. В частности, этот метод предполагает рассмотрение точек регенерации, совпадающих с поступлениями новых заявок на обслуживание. Подробное описание анализа модели типа GIIMIS сопряжено с громоздкими математическими выкладками, и мы даем здесь лишь окончательные формулы, которые приводятся ради полноты изложения. [27]

Система алгебраических уравнений для определения стационарных вероятностей каждого состояния содержит п уравнений, где п - число состояний. Систему выписывают по следующему формальному правилу: для каждого состояния сумма членов, соответствующая входящим стрелкам, равна суиме членов, соответствующих стрелкам выходящим из данного состояния; каждый член равен интенсивности потока событий, переводящего систему по данной стрелке, умноженной на вероятность того состояния, из которого выходит стрелка. [28]

Из выражения (3.2) определяют значение стационарной вероятности отказа в поставке для двухучастковой модели как при условии, что парк работает как автоматический компенсатор, а из выражения (3.50) - в предположении, что случайный уровень запаса имеет равномерное распределение. [29]

Оказалось, что мультипликативная форма стационарных вероятностей состояний существует для значительно более широкого класса сетей МО с разнородными запросами, которые различным образом перемещаются по сети МО и в некоторых СМО могут обслуживаться с разными интенсивностями. Разнородные запросы разделяются на классы. [30]

Страницы: 1 2 3 4