Предельная вероятность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Легче изменить постановку задачи так, чтобы она совпадала с программой, чем наоборот. Законы Мерфи (еще...)

Предельная вероятность

Cтраница 2


Приведем формулировку теоремы о предельных вероятностях для одного важного класса цепей Маркова.  [16]

Предположим что а, найдем предельные вероятности pk ( О sg AT sg п) для чистой системы с ожиданием.  [17]

Возникает вопрос: если существуют предельные вероятности, то каким образом их можно найти.  [18]

Задание индексов надежности в форме предельной вероятности любого дефицита или в форме отношения отданной энергии к энергии спроса очень упрощает определение резерва.  [19]

Я / / 0 91, предельные вероятности существуют.  [20]

Приведем без доказательства формулировку теоремы о предельных вероятностях для одного важного класса цепей Маркова.  [21]

Наблюдались уже многие случаи, в которых известные предельные вероятности с необходимостью равны нулю или единице.  [22]

Представление ( 18) позволяет заменить вычисление предельных вероятностей Р т /, выражающихся через интегралы от плотностей многомерных нормальных распределений ( 17), на вычисления методом статистических испытаний. Нужно моделировать реализации нормального вектора r / m; по ним найти реализации гт и использовать частоты вероятностей Р тш / в качестве их числовых значений с точностью, соответствующей числу реализаций. Таким образом, трудоемкие вычисления многократных интегралов заменяются простыми вычислениями реализаций гт.  [23]

Можно показать, что при условии существования предельных вероятностей эта система имеет только одно решение.  [24]

Под неподвижным вектором переходной матрицы понимается вектор предельных вероятностей эргодической регулярной цепи Маркова.  [25]

Для регулярных марковских цепей справедлива теорема о предельных вероятностях.  [26]

Доказано следующее утверждение: если р1, то предельные вероятности существуют; если р 1, то очередь растет до бесконечности.  [27]

Поэтому цепь эргодическая, т.е. для нее существуют предельные вероятности.  [28]

Предположим, что а п, и найдем предельные вероятности РК ( 0 k п) для чистой системы с ожиданием.  [29]

Примем без доказательства утверждение, что отличные от нуля предельные вероятности устанавливаются со временем, если, во-первых, число состояний системы конечно, и если, во-вторых, из каждого состояния можно попасть за то или иное число переходов в каждое другое состояние. В случае, представленном на рисунке 1 в таблице 6 второе условие не выполнено.  [30]



Страницы:      1    2    3    4