Cтраница 3
![]() |
Графы переходов к примерам ( а и ( б. [31] |
Покажем, что состояние 1 действительно является невозвратным и предельная вероятность попадания в это состояние равна нулю. [32]
Обозначим через П ( я) i соответствующий вектор предельных вероятностей. [33]
Вероятность того, что электронно-вычислительная машина работает, равна предельной вероятности отсутствия в системе требований на обслуживание р0 - е - [, где ц-среднее число ремонтов в час. [34]
Следовательно, результат ( XIII) соответствует интерпретации QJ как предельных вероятностей, так и установившихся относительных частот. [35]
Можно доказать, что если отношение р / п 1, предельные вероятности существуют. В том случае, когда р / п 1, очередь неограниченно растет. [36]
Величина P ( k) есть не что иное, как предельная вероятность того, что в бункере имеется k заготовок. То есть полностью надежную работу участка обеспечивает всего лишь двукратный запас производительности участка, подающего заготовки. [37]
Компоненты вектора g равны сумме непосредственно ожидаемых доходов / -, взвешенных с помощью предельных вероятностей. [38]
Эти же результаты можно непосредственно получить из рассмотрения строк матрицы S, которые являются предельными вероятностями при существующих начальных условиях. Возможность существования нескольких эргодических классов позволяет уточнить определение стационарной матрицы S. Предельное распределение вероятностей зависит от того, какое состояние системы было исходным. Строки стохастической матрицы не будут равны между собой, так как i-я строка матрицы S представляет собой предельное распределение вероятностей, которое установится в том случае, если начальным состоянием процесса является i - e состояние. Элементы же переходной составляющей матрицы Т ( п) порождают переходные слагаемые компонент вектора вероятностей при условии, что t - начальное состояние. Таким образом, марковские процессы с несколькими эргодическими классами также легко исследуются с помощью метода z - преобразований. [39]
Тогда замкнутая поверхность F 0 разделит сосуд на две области; в каждой из них предельная вероятность распределяется равномерно, но ее плотность не будет одинаковой в этих двух областях. [40]
В этом выражении S является стохастической матрицей, t - я строка которой есть вектор предельных вероятностей, если система отправляется из i - ro состояния, а Т ( / г) представляет собой сумму дифференциальных матриц с убывающими по геометрической прогрессии коэффициентами. [41]
Требуется: а) построить граф, соответствующий матрице ff б) по казать существование предельных вероятностей и найти их. [42]
Так как р 0 8 1, то очередь на разгрузку не может бесконечно возрастать и предельные вероятности существуют. [43]
Систему (7.14) можно составить непосредственно по размеченному графу состояний, если руководствоваться правилом, согласно которому слева в уравнениях стоит предельная вероятность данного состояния р /, умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, ведущих из данного состояния, а справа - сумма произведений интенсивностей всех потоков, входящих в 1 - е состояние, на вероятности тех состояний, из которых эти потоки исходят. [44]
В основу второго метода - метода характеристической функции, примененного Ляпуновым, - положен прерывный множитель Дирихле, связывающий вычисление предельной вероятности с теорией особенных интегралов и тригонометрических рядов. [45]