Cтраница 1
Результаты статистической обработки данных могут быть использованы при решении такой практической задачи, как установление числа параллельных определений, необходимых для того, чтобы средний результат имел точность не ниже заданной. [1]
Результаты статистической обработки данных по сопротивлению противоточных тарелок приведены в табл. 16, а на рис. 45 нанесены линии регрессии этих уравнений. [2]
Анализируются результаты статистической обработки данных об изменчивости эффективной толщины и коэффициентов эффективности толщины, расчлененности и проницаемости ряда нефтяных залежей, приуроченных к карбонатным коллекторам башкирского и турнейокого ярусов. Приведена сравнительная оценка характеристик геометрической и проницаемостной неоднородности карбонатных и терриген-ных пластов. Даны рекомендации по оценке некоторых параметров неоднородности карбонатных коллекторов. [3]
Однако результаты статистической обработки данных по группам бассейнов с различным гидрогеологическим строением верхней части разреза показывают, что в этом случае различия средних значений и доверительных интервалов модуля и коэффициента подземного стока весьма существенны. Величины, полученные для участков с широким распространением на поверхности валунных суглинков и существенно глинистых озерно-ледниковых отложений, значимо меньше средних зональных и практически в два раза меньше средних значений для участков с широким распространением конечноморенных и флювиогляциальных отложений ( см. габл. При отсутствии в рассматриваемых зонах связи между распределением подземного стока и гидрометеорологическими факторами ( осадки, коэффициенты увлажнения) эти различия могут быть связаны только с воздействием факторов геолого-гидрогеологической группы. [4]
На рис. 63 приведены результаты статистической обработки данных о связи колебаний химического состава стали с ее прока-ливаемостью. Эти данные основаны на результатах испытания указанных выше плавок стали ШХ15 Ижевского завода, из которых J50 плавок были разлиты в слитки массой 2000 кг и 180 - в слитки массой 3050 - 3080 кг. [5]
В табл. 3.3 приведены результаты статистической обработки данных на усталость алюминиевых сплавов при нормальной температуре. Из данных табл. 3.3 следует, что для алюминиевых сплавов при нормальной температуре среднее квадратическое отклонение oigj. [6]
В табл. 19 представлены результаты статистической обработки данных по брызгоуносу с перекрестноточных тарелок различного типа, а на рис. 53 нанесены линии регрессии этих зависимостей. После проверки гипотеза о параллельности этих линий регрессии была отвергнута. [7]
В то же время результат статистической обработки данных по давлению гидроразрыва пласта, выполненной В. А. Блажевичем и другими для различных условий залегания залежей, показал, что при глубине скважин до 1200 м давление гидроразрыва превышает геостатическое давление толщи вышележащих горных пород, а при глубинах скважин более 1200 м составляет 0 78 - 0 8 от геостатического. [8]
В табл. 5 приведены результаты статистической обработки данных о составе нормальных и изопреноидных алканов нефтей Западной Сибири. Прежде всего обращает на себя внимание отсутствие корреляционных связей между составом нефтей и пластовой температурой. Следовательно, в зоне отсутствия гипергенеза температура не является ведущим фактором, определяющим состав нормальных и изопреноидных алканов нефтей. Кроме того, практически все параметры, отражающие углеводородный состав нефтей, тесно связаны друг с другом корреляционными связями. Из этого следует, что несмотря на множество возможных факторов решающее влияние на состав нефти оказывает весьма ограниченное их число. [9]
Связь интенсивности пульсаций сих размахом л f ( точки-экспериментальные данные. [10] |
На рис. 2.17 нанесены результаты статистической обработки данных по интенсивности пульсаций температуры в зависимости от размаха колебаний. [11]
В табл. 80 приведены результаты статистической обработки данных, полученных при испытании эпоксидно-каменноугольных полимер бетонов. [12]
Ока может быть определена в результате статистической обработки данных контроля и металлографического исследования большой серии объектов этого вида. [13]
Виды возмущений, используемых при опытном изучении динамических характеристик объектов. [14] |
Кроме того, для этой цели используют результаты статистической обработки данных нормальной эксплуатации. [15]