Cтраница 2
Упрощения уравнений гидродинамики в задачах динамической метеорологии основываются на результатах статистической обработки фактических наземных и аэрологических данных об атмосфере. Порядок величин, встречающихся в атмосферных движениях, часто является предметом исследовании метеорологов. [16]
Попытка воспроизвести существующую экономическую систему приводит к созданию моделей, представляющих собой результат статистической обработки данных о прошлом поведении системы в течение изученных периодов времени. Весьма маловероятно, что внутренние причинные механизмы сложной нелинейной информационной системы с обратной связью могут быть объяснены на основе ряда внешних наблюдений за обычными действиями данной системы. В противоположность этому использование моделей для проектирования физических систем переносит центр тяжести на модели систем, еще не существующих, но могущих быть созданными на основе уже наблюдаемых результатов. Модель самолета, испытываемая в динамической трубе, не строится для того только, чтобы воспроизвести наблюдавшееся ранее поведение уже известного типа летательного аппарата; она не создается также, чтобы воспроизвести некоторое подобие среднего арифметического всех сконструированных ранее самолетов. Она строится для каждой части отдельно с тем, чтобы так отразить испытываемый новый самолет, чтобы можно было с помощью модели изучить взаимодействие всех частей и летные качества самолета как единого целого. [17]
Эта закономерность, которую называют законом больших чисел, позволяет находить достаточно точные оценки Р ( А) по результатам статистической обработки данных. [18]
Кроме формализованной технико-экономической и геолого-промысловой информации по опыту проведенных геолого-технических мероприятий для прогнозирования дебитов скважин необходима некоторая расчетно-нормативная информация, полученная в результате статистической обработки данных опыта. [19]
Влияние гидрометеорологических и геоморфологических факторов обусловливает тесную связь распределения величин подземного стока в отложениях верхнего этажа с широтной зональностью, как климатической, так и гидрогеологической, рассмотренной В. С. Ильиным, О. А. Ланге и др. Результаты статистической обработки данных по изменению величин подземного стока на территории Русской, частично Скифской и Западно-Сибирской плит, частично Сибирской платформы показывают, что эти изменения, безусловно, имеют зональный характер. [20]
Приведены результаты статистической обработки данных восьми лабораторий. [21]
F - 0, газовая фаза не оказывает сопротивления массопередаче. В результате статистической обработки данных Баркер и Ллойд установили, что этот график проходит немного выше начала координат. [22]
Значения коэффициентов a, ft и у в формуле ( XI 1.3) с учетом схемы компрессора приведены в табл. XII. Они определены в результате статистической обработки данных по ряду выполненных машин. Меньшие из указанных в таблице значений следует выбирать для компрессоров повышенной быстроходности. [23]
Для оценки физико-химических свойств нефтепродуктов, полученных при атмосферно-вакуумной перегонке нефти, разработаны зависимости для расчета температур вспышки, помутнения, застывания, разиягче-ния по КяШ, коксуемости, вязкости, пенетрации, фракционного состава по ГОСТу 2177 - 66, высоты некоптящего пламени, октанового числа. Эти зависимости получены в результате статистической обработки данных по качеству нефтепродуктов и фракций, выделенных на промышленных и пилотных установках из массовых нефтей Поволжья, Урала, Западной Сибири, и их товарных смесей. [24]
Реальная чувствительность характеризуется минимальными размерами дефектов конкретного типа, выявляемых в изделии на заданной глубине при определенной настройке аппаратуры. Она может быть определена в результате статистической обработки данных контроля, разрезки и металлографических исследований большой партии однотипной продукции. [25]
Зависимость длины разрыва. от срока эксплуатации трубопровода т и диаметра D трубопровода. [26] |
Охрупчивание металла труб при длительной эксплуатации трубопроводов сказывается не только на прочности и остаточном ресурсе трубопроводов, но и на результатах разрушений нефтепроводов. Например, в работе [8] авторы приводят результаты статистической обработки данных об авариях на магистральных нефтепроводах за 10 лет. Обработаны 20 аварий 1 - й категории с разрывом трубы и выбросом нефти. [27]
Загрязнение изоляторов имеет статистический разброс и зна - чительно изменяется в течение года. Поэтому записываемое в нормативы значение удельной поверхностной проводимости может быть получено только в результате статистической обработки данных периодически повторяющихся измерений. Соответствующая методика получения исходных данных и их обработки в настоя-т щее время также еще не разработана. После разработки в полном объеме необходимых для измерения проводимости методических вопросов и проведения в широком масштабе соответствующих измерений вблизи источников загрязнений разных типов и в разных районах Советского Союза можно будет использовать эти данные в нормативах по выбору изоляции. Дальнейшим шагом в классификации районов ( не только по источникам загрязнения, но и по метеорологическим характеристикам) должна явиться разработка методики измерения поверхностной проводимости при естественных увлажнениях. [28]
Загрязнение изоляторов имеет статистический разброс и значительно изменяется в течение года. Поэтому записываемое в нормативы значение удельной поверхностной проводимости может быть получено только в результате статистической обработки данных периодически повторяющихся измерений. Соответствующая методика получения исходных данных и их обработки в настоящее время также еще не разработана. После разработки в полном объеме необходимых для измерения проводимости методических вопросов и проведения в широком масштабе соответствующих измерений вблизи источников загрязнений разных типов и в разных районах Советского Союза можно будет использовать эти данные в нормативах по выбору изоляции. Дальнейшим шагом в классификации районов ( не только по источникам загрязнения, но и по метеорологическим характеристикам) должна явиться разработка методики измерения поверхностной проводимости при естественных увлажнениях. [29]
Генерация модулей результатов обработки данных производится путбм разработки программ на языке манипулирования данными и программами. При этом используются как отдельные процедуры банка задач, так и их комбинации. Результаты статистической обработки данных хранятся на магнитных лентах в виде копий библи-отвчяо-организованных наборов данных. Магнитные диски используются как промежуточные носители, в основном для редактирования результатов. [30]