Cтраница 1
Результаты решения задачи оптимизации для различных видов апатитового сырья представлены в таблице. [1]
Результаты решения задачи оптимизации выдаются как рекомендации проектировщику в виде размещения объектов на определенных местах для принятия решения об окончательной расстановке объектов. [2]
В результате решения задачи оптимизации с помощью ЭВМ построены графики рис. 14 - 25, представляющие собой зависимости оптимальных значений коэффициентов CY и с2 от емкости печи для черных металлов и алюминия. [3]
В результате решения задачи оптимизации найдены значения Nit ti, tt для всех теплообменников. [4]
В результате решения задачи оптимизации получаем оптимальное значение расходов отбираемых нефтепродуктов, водяного пара в стрип-пинги и циркуляционных орошений. [5]
В результате решения задачи оптимизации получается вектор оптимального управления по секциям в обобщенных координатах, который затем пересчитывается в натуральные значения параметров управления и выдается в качестве совета оператору-технологу. [6]
В результате решения задачи оптимизации работы секций 4 и 5 получаем оптимальные значения расходов отбираемых нефтепродуктов, водяного пара в К-10 и K-II, циркуляционных орошений. [7]
В результате решения задач оптимизации структуры химических производств будут получены объемы выпуска продукции в территориальном разрезе между новыми и действующими предприятиями, определяются размеры новых и обосновывается необходимость расширения действующих предприятий. При этом сумма приведенных затрат на производство и перевозку сырья, полупродуктов и товарной продукции должна быть минимальной. Как правило, для упрощения задачи отрасль химической промышленности разбивается на ряд подотраслей, которые соответствуют сравнительно небольшим блокам взаимосвязанных производств, каждое из которых выпускает сравнительно небольшое число продуктов. Решение проводится отдельно по каждому блоку продуктов. Увязка подзадач осуществляется с помощью балансовой модели оптимизации структуры отрасли. [8]
Как следует из результатов решения задачи оптимизации стратегии технического обслуживания и ремонтов производства слабой азотной кислоты, можно повысить коэффициент использования системы / Си с 0 68 до 0 86, если проводить технические осмотры компрессорной подсистемы в интервале 456 - 576 ч непрерывной работы и технологической подсистемы через 1488 - 1632 ч непрерывной работы. [9]
При планировании МТО используют также результаты решения задач оптимизации хозяйственных связей, когда их характер влияет лишь на величину транспортных издержек и не оказывает воздействия на результаты деятельности производителей и потребителей. [10]
В самом деле, в результате решения задачи оптимизации адсорбционной установки и элементов оборудования находятся рациональная технологическая схема установки и оптимальные параметры и профиль элементов оборудования, которые реализуются при сооружении установки. [11]
Значение обобщенного показателя Дтах, полученного в результате решения задачи оптимизации, может служить для предварительной оценки качества любого фосфатного сырья при получении из него экстракционной фосфорной кислоты полугидратным методом, если состав экстрагируемой из него кислоты по содержанию оксида фосфора ( V) и примесей лежит в изученном нами интервале изменения этих факторов. [12]
Таким образом, оптимальный проект, получаемый в результате решения задачи оптимизации в подсистеме модель конструкции ( см. рис. 4.1), может рассматриваться только как оценка первого приближения оптимума реальной конструкции. [13]
Расчеты стоимости 1 м проходки в дальнейшем корректируются по результатам решения задач оптимизации. После расчета основных показателей бурения составляют план-график строительства скважин. [14]
В табл. 10.12 представлены значения диаметров некоторых труб по результатам решения задачи оптимизации параметров ГЦ. [15]