Результат - решение - задача - оптимизация
Cтраница 3
Важнейшей функцией АСУ является нахождение опти-ма льных управлений; эта функция реализуется обычно следующими алгоритмами: оптимизации статического режима ТП ( производства) по основному критерию; оптимального управления неустановившимися режимами отдельных аппаратов и процессов; оптимального распределения материальных и энергетических потоков по ТП; выявления узких мест ТП и др. Результаты решения задач оптимизации, как правило, оформляются в виде советов оператору. [31]
 |
Оптимизация при ограничениях. [32] |
Там с - подлежащая минимизации ( оптимизации) целевая функция, а система уравнений ( 1) и неравенств ( 2) представляет собой ограничения, наложенные на аргументы. Результатом решения задачи оптимизации будут значения аргументов, для которых достигается оптимальное значение функции. Подобные задачи часто называют задачами минимизации ( максимизации) функции. [33]
Как видно из рис. 3, по статье Основные материалы изменения в Методике АСУП учитываются комплексно ( См - - Сот Стз), по Методике ОАСУ транспортно-заготовительные расходы выделены в самостоятельную статью. Это обусловливается, очевидно, необходимостью учета результатов решения задач оптимизации транспортных перевозок в масштабе отрасли. [34]
Возможны и другие варианты аппаратурного оформления схемы. Окончательно выбрать оптимальный вариант из очень большого числа можно только в результате решения задачи оптимизации. [35]
В табл. 38 приведены результаты решения задачи максимизации отбора нефти на различных этапах разработки месторождения. В графе дебиты после оптимизации приводятся текущие дебиты воды и нефти системы, полученные в результате решения задачи оптимизации. [36]
Вначале эта задача решалась в несколько этапов как распределительная. При выборе пунктов, в которых может быть организовано производство одинарных и многосторонних удобрений, были использованы результаты решения задач оптимизации развития и размещения азотных, фосфорных и калийных удобрений, в которых было сделано допущение, что пообластная потребность растениеводства в питательных элементах удовлетворяется одинарными минеральными удобрениями: простым и двойным суперфосфатом, аммиачной селитрой, карбамидом и хлористым калием. Эти задачи были сформулированы и решены ГИАПом и ЦЭМИ АН СССР, НИУИФом и ГВЦ Госплана СССР. [37]
Вначале эта задача решалась в несколько зтапов как распределительная. При выборе пунктов, в которых может быть организовано производство одинарных и многосторонних удобрений, были использованы результаты решения задач оптимизации развития и размещения азотных, фосфорных и калийных удобрений, в которых было сделано допущение, что пообластная потребность растениеводства в питательных элементах удовлетворяется одинарными минеральными удобрениями: простым и двойным суперфосфатом, аммиачной селитрой, карбамидом и хлористым калием. Эти задачи были сформулированы и решены ГИАПом и ЦЭМИ АН СССР, НИУИФом и ГВЦ Госплана СССР. [38]
 |
Система обмена информацией при оптимизации теплоэнергетической установки и ее элементов на системе математических моделей. [39] |
Топливная связь с топливоснабжающей системой характеризуется видом топлива, отпускаемого для сжигания в установке, а также стоимостными показателями замещаемого топлива. Стоимостным показателем служит величина удельных расчетных затрат на замещаемое топливо в данной энергосистеме зт, получаемая в результате решения задачи оптимизации топливно-энергетического баланса района. Технические и стоимостные характеристики топлива могут изменяться во времени. [40]
Применение средств автоматизированного проектирования позволяет получить несколько конкурирующих вариантов проекта технического объекта. Обоснованный вывод о том, насколько удачно то или иное техническое решение, может быть сделан только в смысле выбранного критерия качества на основании результатов решения задачи оптимизации. [41]
В результате решения задачи оптимизации методом нелинейного программирования получено, что в изученном диапазоне изменения факторов наибольшая степень извлечения КгО в раствор ( 94 5 %) достигается в следующих условиях: концентрация НМОз 12 5 %, норма Н1ЧОз - 200 % от стехиометрии, продолжительность взаимодействия - 20 мин. В этих условиях MgO практически полностью переходит в раствор. [43]
 |
Блок-схема алгоритма формирования таблиц разрезов. [44] |
Представляет интерес сравнительная оценка результатов выполнения проектов традиционным ручным способом к с применением машинных методов. На рис. 13 приведены результаты решения задачи оптимизации размещения аппаратуры автоматики на ГЩУ КЦ Ташаузской КС. Цифры I-48 указывают номера размещаемых объектов. Верхний ряд объектов 13 - 43 отражает окончательное размещение, принятое проектировщиком с учетом машинного оптимального варианта. Объекты I-12, 44 - 52 сохраняют свое размещение. [45]
Страницы: 1 2 3 4