Дробная реплика

Cтраница 1

Дробные реплики находят широкое применение на практике. Целесообразность применения дробных реплик возрастает с ростом количества факторов. В [44] указывается, что эффективность применения дробных реплик зависит от удачного выбора системы смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия, а также от умелой стратегии экспериментирования в случае значимости некоторых взаимодействий. [1]

Дробные реплики позволяют резко сократить число экспериментов для описания процесса. Следует иметь в виду, однако, что применение ДФЭ имеет весьма серьезный недостаток - исключаются из исследования некоторые взаимодействия факторов. Как правило, весьма затруднительно даже в практически известных процессах априорно установить отсутствие взаимодействия факторов. Поэтому использование ДФЭ, особенно большой дробности, требует весьма осторожного подхода. [2]

Дробные реплики находят широкое применение при получении линейных моделей. Целесообразность их применения возрастает с ростом количества факторов. Эффективность применения дробных реплик зависит от удачного выбора системы смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия, а также от умелой стратегии экспериментирования в случае значимости некоторых взаимодействий. Априорные сведения о взаимодействиях могут оказать большую услугу экспериментатору. [3]

Дробные реплики можно выбирать только после того, как выяснено, какие взаимодействия теряются при совмещении с латинскими планами, а какие остаются несмешанными. Тогда вектор-столбцы матрицы, относящиеся к несмешанным взаимодействиям, можно использовать для дополнительных факторов. [4]

Дробную реплику 2т - р, примененную для схемы регрессии вида (1.2) с числом параметров, не превосходящим N 2m - r, можно рассматривать как полный факторный эксперимент 2Г ( г т - р), примененный к модели того же вида, но с параметрами 9а, замененными согласно генерирующим соотношениям. [5]

Рассмотрим ортогональные дробные реплики для несимметричных факторных расположений. [6]

Метод дробных реплик приводит практически к таким же результатам, как и рассмотренный выше метод полного факторного эксперимента. Он подробно излагается в многочисленных руководствах по планированию эксперимента. [7]

Когда используются дробные реплики эксперимента, все коэффициенты при этих элементах оценить невозможно; некоторые из них оказываются полностью смешанными. [8]

Введение кодированных переменных. [9]

В методе дробных реплик проводится только некоторая часть полного факторного эксперимента. [10]

При применении дробных реплик линейные эффекты смешиваются с эффектами взаимодействий. Для определения системы смешивания нужно знать определяющие контрасты и генерирующие соотношения. [11]

При построении дробных реплик используют следующее правило: для того чтобы сократить число опытов при введении в планирование нового фактора, нужно поместить этот фактор в вектор-столбец матрицы, принадлежащий взаимодействию, которым можно пренебречь. [12]

При применении дробных реплик линейные эффекты смешиваются с эффектами взаимодействий. Чтобы определить систему смешивания, нужно знать определяющие контрасты и генерирующие соотношения. [13]

Основной идеей дробных реплик является построение ортогональных планов, в которых эффекты высших порядков ( появление которых маловероятно в задаче данного типа) смешиваются с какими-то новыми эффектами. Предложенная в [18] идея использования дробных реплик получила интенсивное развитие в последующие годы. В настоящее время имеется большое число дробных реплик, находящих применение как для выделения существенных переменных, так и для линейного описания исследуемого, объекта. [14]

Если для дробной реплики имеют место два ( или более) определяющих соотношения, то их перемножают между собой, используя все возможные комбинации. [15]

Страницы: 1 2 3 4