Дробная реплика

Cтраница 3

Смешанные оценки коэффициентов уравнения регрессии. [31]

Из двух разновидностей рассмотренных дробных реплик более целесообразно использовать реплику с - чнерируюцим соотношением Х4 в Х1Х2Х3 К0то ая позволит более качественно ts целом оценить влияние пораметров процесса XT, х, х3, х на результат процесса У. Целесообразно также в качестве параметра х4 исследовать параметр, влияние которого на величину У более интенсивно, чем для. [32]

В общем случае дробную реплику будем обозначать через 2т - р, если р факторов приравнены к произведениям остальных т - р факторов, уровни которых выбраны согласно полному факторному плану. [33]

При большом числе независимых переменных дробные реплики можно выбирать по-разному в зависимости от поставленной задачи: в одном случае это будут насыщенные линейные планы, в другом - планы, в которых сохраняются несмещенными некоторые интересующие исследователя парные взаимодействия. [34]

Особо важным в дробной реплике является исключение определенных опытов, ибо одно неправильное исключение может привести к тому, что останутся ненужные оценки взаимодействий высоких порядков и не будет оценки эффекта одного фактора. Если не ясно, достаточно ли велик первичный эффект отдельной переменной для измерения ее взаимодействий, то эту переменную можно предварительно проверить в ряде опытов, а затем внести соответствующие изменения в разработанную схему планирования. [35]

Матрица планирования. [36]

Каждый блок является дробной репликой типа 23 - 1 и опытом в центре плана. Блок I представляет собой полуреплику 23 - 1 с определяющим контрастом 1 - х хгха. [37]

При разработке технологических процессов дробные реплики очень широко используют на стадии крутого восхождения ( см. главу 5), а также при математическом описании локальной области факторного пространства с узким интервалом изменения переменных. [38]

Сравнение метода Гаусса - Зейделя ( пунктирная линия с методом крутого восхождеяия. [39]

После достижения оптимальной области дробная реплика, поставленная в районе последней точки крутого восхождения, может быть достроена до плана второго порядка. Затем находят математическую модель процесса, описывающую оптимальную область, и подвергают ее исследованию на электронной вычислительной машине. [40]

Для того, чтобы дробная реплика представляла собой ортогональный план в качестве реплики следует брать ближайший полный факторный эксперимент. Число опытов при этом должно быть больше, чем число неизвестных коэффициентов в уравнении регрессии. [41]

Полный факторный эксперимент. [42]

Факторный эксперимент и его дробные реплики позволяют упростить вычисление коэффициентов регрессии. [43]

Часто используют другой вид дробной реплики, так называемый латинский квадрат. Предположим, что нужно рассмотреть три фактора на четырех уровнях. Нужно, например, сравнить результаты исследования четырех образцов в четырех лабораториях четырьмя методами анализа. [44]

Для составления матрицы планирования дробной реплики 2п - с поступают следующим образом. Составляют матрицу планирования полного факторного эксперимента для ( п - с) факторов, а затем заменяют все коэффициенты выше первого порядка, начиная с порядка ( п - с), новыми переменными. [45]

Страницы: 1 2 3 4