Cтраница 1
![]() |
К основной задаче об оптимизации процесса.. [1] |
Решение задач оптимизации требует использования в режиме реального времени ЭВМ с очень высокой производительностью. Поэтому часто целесообразно поделить выполняемые вычислительные функции между несколькими ЭВМ. Различные виды таких структур описаны в разд. [2]
![]() |
Система, состоящая из насоса и емкости.| Схема химического реактора ( а и график циклического изменения расхода реакционной смеси ( б. [3] |
Решение задач оптимизации начинают с их постановки. Этот важный и далеко не формальный этап во многом определяет как трудоемкость, так и ценность полученного решения. Постановке обычно предшествует обсуждение задачи на эвристическом уровне. В качестве примера постановки задачи рассмотрим задачу выбора оптимального установившегося режима технологического процесса, которой в этой книге уделено много внимания. [4]
Решение задачи оптимизации распадается на следующие этапы [10]: построение математической модели объекта проектирования; выбор целевой функции; выбор метода оптимизации; направленный поиск сочетания значений параметров математической модели, обеспечивающего достижение целевой функции. [5]
Решение задачи оптимизации находится с точностью, определяемой шагом варьирования переменных. Обход узловых точек требует расчета большого числа вариантов, однако это, в сущности, единственный метод, обеспечивающий равномерный обзор всей области независимых переменных и отыскание глобального оптимума. [6]
Решение задач оптимизации, будь то оптимизация производственных или экономических процессов, оптимизация конструкций или оптимизация численных алгоритмов, сводится в математической формулировке исследуемой задачи к отысканию экстремума функционалов. [7]
Решение задач оптимизации и сопутствующих им задач математического моделирования связано, как правило, с выполнением довольно значительного объема расчетов. Этим до некоторой степени объясняется то, что до создания вычислительных машин, способных быстро и точно производить большой объем вычислительной работы, методы оптимального проектирования практически не имели широкого распространения. Появление вычислительных машин позволило качественно изменить отношение исследователя к задачам оптимизации, где от него теперь требуются предельно точная формулировка задачи и разработка алгоритма ее решения. [8]
![]() |
Глобальные экстремумы на границах интервала изменения независимой. [9] |
Решение задачи оптимизации существенно усложняется, когда критерий оптимальности является функцией нескольких независимых переменных даже при известном аналитическом выражении этой функции. Наибольшие трудности возникают при отсутствии непрерывности у всех или некоторых производных оптимизируемой функции. [10]
Решение задач оптимизации начинается с выбора критерия. Критерий оптимальности - это признак ( показатель), на основании которого производится оценка возможных вариантов ( альтернатив) развития процесса и выбор наилучшего из них. Вопреки требованиям логики, настаивающей, чтобы критерий содержал только один показатель ( параметр), в педагогике он всегда получается комплексным, поскольку не удается развести причины и следствия процессов, протекающих в педагогической системе. [11]
Решение задачи оптимизации существенно усложняется гари отсутствии непрерывности у всех или некоторых производных оптимизируемой функции. [12]
![]() |
К определению структуры оптимальной системы. [13] |
Решение задачи оптимизации имеет большое практическое значение, поскольку позволяет определить предельную, потенциальную точность системы или оценить, насколько реализованная система близка или далека от оптимума по точности. [14]
Решение задачи оптимизации имеет вид: L0 445M, f ( L) 3 31 кг. [15]