Cтраница 3
Решение задачи оптимизации может быть выполнено с использованием различных методов, излагать которые здесь нет необходимости. [31]
Решение задач оптимизации на микромодели осуществляется с помощью семиотической системы моделей. Основными моделями семиотической системы являются: M2i - модель анализа ситуаций; М - модель структурирования ( корреляции) ситуаций; М2з - модель обобщения ситуаций; М24 - модель экстраполяции ситуаций. Рассмотрим основные принципы построения указанных моделей. Микромодель играет роль шахматной доски, на которой решается широкий класс комбинаторных задач по установлению отношений между объектами. [32]
Решение задачи оптимизации возможно методом поиска ( см. главу II, стр. [33]
Решение задачи оптимизации имеет большое практическое значение, поскольку позволяет определить предельную потенциальную точность системы или оценить, насколько реализованная система близка или далека от оптимальной по точности. Однако при проектировании системы требование, в частности, оптимальности по точности хотя и считается важнейшим, но не является единственным: большое значение имеют требования надежности и простоты обслуживания. [34]
Решение задач оптимизации сопровождает любую аналитическую работу, при обработке значительных объемов информации на первое место выходит не столько точность, сколько скорость и эффективность работы оптимизирующего алгоритма. [35]
Решение задачи оптимизации группы параллельно работающих печей пиролиза бензина выполним при условии, что на каждой печи установлен оптимальный тепловой режим по длине змеевиков. [36]
Решение задачи оптимизации стой контурной ХТС ( рис. простой контурной ХТС. [37]
Решение задачи оптимизации допусков выполняется в два этапа: на первом ищут какую-либо точку X3eZ0, называемую опорной; на втором определяют оптимальную допусковую область. [38]
Решение задачи оптимизации распознавания в рассмотренной постановке требует наличия определенных данных. Когда они отсутствуют, приходится пользоваться частными подходами к принятию решений. [39]
Решение задачи оптимизации управления требует некоторой начальной ( априорной) информации об уравнении движения системы, о критерии оптимальности, о существующих ограничениях, о свойствах внешних воздействий. Априорная информация может быть получена в результате предварительного исследования системы. [40]
Решение задачи оптимизации контактного узла можно получить так же, как и в предыдущей задаче, из условия минимизации капитальных ( 3 и эксплуатационных ( 3 затрат на реализацию процесса, то есть Копт 3К 3Э min, где Rom - критерий оптимальности, численно являющийся величиной приведенных затрат. [41]
Решение задач оптимизации теплоэнергетических установок при наличии ограничений, в которые входят случайные величины, требует еще большего машинного времени. [42]
Решение задачи оптимизации мощности КУ в полном объеме возможно только на ЭВМ, поскольку требует очень больших трудозатрат. Но даже и при использовании ЭВМ задачу целесообразно упростить. Для упрощения необходимо эквивалентировать части электрической сети. Наиболее просто эквивалентировать те части электрической сети, которые соединены с основной сетью только в одном узле. [43]
Решение задачи оптимизации рабочих процессов создает условия для определения оптимальных значений основных технологических, кинематических и энергосиловых параметров новой техники. Оно обеспечивает также необходимые предпосылки для оптимизационного синтеза рабочих механизмов и выполнения проектно-конструкторских работ по созданию и использованию автоматизированных систем машин и систем проектирования новой техники с использованием автоматизированных манипуляторов и промышленных роботов. [44]
Решение задач оптимизации технологического производства может быть проведено с привлечением системных моделей, дающих полное представление о связях между отдельными элементами, а также об иерархической структуре технологических объектов. [45]