Решение - задача - оптимизация
Cтраница 2
Решение задачи оптимизации заключается в поиске экстремального значения ( минимума или максимума) функционала. Нелинейность функционала приводит решение таких задач к задаче нелинейного программирования. [16]
Решение задач оптимизации математическими методами дает наилучшие результаты. Однако не всегда возможен выбор математических методов оптимизации с использованием ЭВМ. Причиной этого может быть отсутствие вычислительной техники и соответствующих специалистов; кроме того, не все задачи выбора оптимального параметра имеют математическое решение. [17]
Решение задачи оптимизации с использованием агрегированных коэффициентов влияния ( метода сигма-скважины) представлено в виде блок-схемы. [18]
Решение задач оптимизации рассматривается последовательно для стадии лабораторной разработки процесса, его проектирования и управления промышленной установкой. Большое внимание уделено созданию и использованию точного математического описания процесса. [19]
Решение задач оптимизации, будь то оптимизация производственных или экономических процессов, оптимизация конструкций или оптимизация численных алгоритмов, сводится в математическом плане к отысканию точек экстремума функционалов. [20]
Решение задачи оптимизации выполним методом стохастического динамического программирования. [21]
Решение задачи оптимизации требует применения средств вычислительной техники, функционирующей в режиме реального времени. [22]
Решение задач оптимизации складывается из следующих элементов: создание математической модели явления, определение целевой функции и важнейших параметров, подлежащих оптимизации, непосредственная минимизация некоторой функции ( обычно большого числа переменных), внедрение результатов исследования. [23]
Решение задач оптимизации требует проведения многовариантных расчетов согласно математическим моделям объектов управления, для чего целесообразно использование ЭВМ. [24]
Решение задач оптимизации математическими, методами дает наилучшие результаты. Однако не всегда возможен выбор математических методов оптимизации с использованием ЭВМ. Причиной этого может быть отсутствие вычислительной техники и соответствующих специалистов; кроме того, не все задачи выбора оптимального параметра имеют математическое решение. [25]
Решение задачи оптимизации с учетом структурных, технических и эксплуатационных характеристик на начальном этапе проектирования позволяет получить некоторые приближенные оценки с учетом возможного разброса значений исходных параметров. В ходе проектирования требования по надежности системы могут быть изменены с учетом достигнутого уровня надежности. [26]
Решение задачи оптимизации невозможно без математического описания процесса, связывающего входные и управляющие воздействия. [27]
Решение задач оптимизации и сопутствующих им задач математического моделирования связано, как правило, с выполнением довольно значительного объема расчетов. Этим до некоторой степени объясняется то, что до создания вычислительных машин, способных быстро и точно производить большой объем вычислительной работы, методы оптимального проектирования практически не имели широкого распространения. Появление вычислительных машин позволило качественно изменить отношение исследователя к задачам оптимизации, где от него теперь требуются предельно точная формулировка задачи и разработка алгоритма ее решения. [28]
 |
Глобальные экстремумы на границах интервала изменения независимой переменной. [29] |
Решение задачи оптимизации существенно усложняется, когда критерий оптимальности является функцией нескольких независимых переменных даже при известном аналитическом выражении этой функции. Наибольшие трудности возникают при отсутствии непрерывности у всех или некоторых производных оптимизируемой функции. [30]
Страницы: 1 2 3 4