Cтраница 2
Алгоритм решения задачи оптимального проектирования базируется на методе моделирования процесса проектирования электроустановки с. [16]
Это облегчает решение задачи оптимального проектирования. [17]
В практике решения задач оптимального проектирования электрических машин широко применяется и другая группа методов - стохастические ( случайные) методы. Направление движения в этих методах выбирается случайно. Если по какому-либо направлению наблюдается улучшение целевой функции, то движение в этом направлении ведется вплоть до получетшя экстремума, после чего начинается следующая итерация. [18]
В практике решения задач оптимального проектирования электрических машин широко применяется и другая группа методов - стохастические ( случайные) методы. Направление движения в этих методах выбирается случайно. Если по какому-либо направлению наблюдается улучшение целевой функции, то движение в этом Направлении ведется вплоть до получения экстремума, после чего начинается следующая итерация. [19]
Как правило, решение задач оптимального проектирования требует наличия математических моделей процессов, составляющих новое производство. С использованием этих моделей решаются как задачи оптимального проектирования отдельных стадий, т ак и задачи объединения этих стадий в единую производственную схему. [20]
Как правило, решение задач оптимального проектирования требует наличия математических моделей процессов, составляющих новое производство. С использованием этих моделей решаются как задачи оптимального проектирования отдельных стадий, так и задачи объединения этих стадий в единую производственную схему. [21]
В этом случае решение задач оптимального проектирования силовых конструкций направлено на снижение металлоемкости и стоимости композитных конструкций. [22]
Пятигорского [49] для решения задач оптимального проектирования стержневых систем, пластинок и оболочек применен ряд специальных алгоритмов нелинейного программирования. [23]
Одним из способов решения задачи оптимального проектирования в ее многокритериальной постановке является исключение всех, кроме одного, минимизируемых показателей. [24]
Предложенный нами метод решения задачи оптимального проектирования химических комбинатов требует прежде всего рассчитать определяющие отимальные показатели химического комбината, а, затем проектировать отдельные реакторы для получения этих показателей в оптимальных условиях осуществления отдельных процессов сопряженной системы. Это позволяет широко использовать преимущество линейного программирования и современное достижение в области оптимального проектирования отдельных реакторов и их каскада. [25]
Основная идея прямого метода решения задач оптимального проектирования заключается в следующем. Выбирается начальное приближение и ( 0) к решению задачи, а затем ищется малая вариация 6 ( х) гак, что ( 0 ( х) 6 ( х) улучшает в требуемом смысле проект. Чтобы осуществить указанное улучшение, необходимо оценить влияние вариаций управляющих переменных на решение. [26]
Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для 3 - 4 - видОв сырья, а затем вести проектирование для каждого из видов сырья раздельно. [27]
Следует отметить, что для решения задачи оптимального проектирования требуется многократный расчет на вычислительной машине всей установки, поэтому математическое описание процесса оптимизации должно содержать уравнения связи между отдельными ее элементами. [28]
Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для трех-четырех видов сырья и затем вести проектирование для каждого вида сырья раздельно. [29]
В целом исходную информацию для решения задачи оптимального проектирования перспективных теплоэнергетических установок следует считать в той или иной мере неопределенной из-за отсутствия достаточно полных статистических данных или объективных вероятностных характеристик по большей части основных видов информации. В то же время на основе максимального извлечения из накопленного опыта количественной информации и ее анализа неопределенность исходных данных может быть уменьшена. Успешность решения этой задачи зависит от полноты обоснований, от квалификации специалистов, от стадии проектирования ( рабочее, эскизное) и в значительной мере от широты использования методов прогнозирования. [30]