Cтраница 4
Автоматизация расчета подъема вышек позволяет производить не только проверочные расчеты уже спроектированных конструкций, но и перейти к решению задачи оптимального проектирования - выбору параметров подъемного механизма. Используемая программа практически пригодна для любого количества варьируемых параметров, целевой функции и функций ограничений произвольного вида. [46]
Заметим, что наряду с общими методами оптимизации, например из числа тех, что были рассмотрены при решении задач оптимального проектирования ( глава IV, с. [47]
Методы нелинейного программирования свободны от недостатков метода линейного программирования, но изучены гораздо меньше и выбор какого-либо из них для решения задач оптимального проектирования требует изучения и сравнения каждого из них. С точки зрения проектирования технологических процессов представляют интерес следующие методы нелинейного программирования: метод случайного поиска и градиентный метод. [48]
Так как система ( 16) относительно трех неизвестных функций недоопределена, то следует ожидать, что в этом случае решение задачи оптимального проектирования будет неединственным. [49]
Данные табл. 3 показывают, сколь значительно повышается эффективность дальнейшего применения поисковых методов, в том числе и ЛП-поиска, если на начальном этапе решения задачи оптимального проектирования использовать описанный прием определения существенных и несущественных параметров. В частности, в результате использования предварительно спланированных экспериментов удалось существенно снизить размерность пространства поиска оптимальных решений при одновременном отыскании в среднем более высоких значений функции цели. [50]
В большинстве задач проектирования при отсутствии аналитического задания целевых функций проверка F ( X) на выпуклость или вогнутость, как правило, невозможна, поэтому для решения задач оптимального проектирования используют методы поисковой оптимизации, основанные на исследовании малой окрестности оптимальной точки в допустимой области. Основные требования, предъявляемые к методу поиска, - высокая алгоритмическая надежность, приемлемые затраты машинного времени и требуемой памяти. [51]
Итак, алгоритмы синтеза систем теплообмена, ставящие целью обеспечить минимум внешнего потребления энергии ( энергетически замкнутые системы) при минимальном ( или близком к минимально возможному) числе теплообменников, имеют большое практическое значение при решении задач оптимального проектирования. Однако при повышении степени взаимосвязей в теплооб-менной системе будут ухудшаться такие характеристики, как надежность и управляемость, которым должно быть уделено внимание при синтезе не в последнюю очередь. Дальнейшее развитие методов синтеза теплообменных систем, очевидно, должно быть связано с интеграцией источников и стоков энергии различного рода в пределах химического производства. Задача синтеза в такой постановке существенно усложняется, но и результаты ее решения имеют большое значение в теоретическом и практическом аспектах. [52]
Полученное выражение - это математическая модель, которая характеризует свойства случайной функции ошибки Sft) и полностью описывает процесс ее формирования, т.е. является математической моделью процесса формирования относительной ошибки цифрового регулирования, которая может служить исходным этапом при решении задачи оптимального проектирования подсистемы НЦУ по критерию минимума среднеквадратической ошибки качества регулирования цифровой САР по отношению к непрерывному регулированию. [53]