Cтраница 1
Решение задачи типа ( 101) - ( 102) при больших п несколько упрощает следующая теорема линейного программирования. [1]
Решение задачи типа Дирихле ищется в виде обобщенного потенциала двойного слоя, а задачи типа Неймана - в виде потенциала простого слоя. Из граничных условий получаются ИУ второго рода по границе области относительно неизвестных плотностей потенциалов. [2]
Для решения задач типа задачи Стефана обычно пользуются интегральным выражением закона сохранения тепловой энергии, в которое подставляют подходящее приближение для профиля температуры. Гудман предложил оригинальный способ нахождения аппроксимирующей функции, вследствие чего в зарубежной литературе метод интегрального баланса связывается с его именем. В этой работе показано, что при решении однофазных задач большой точности можно достичь не путем видоизменения аппроксимирующей функции, а использованием другого интегрального соотношения, вытекающего из тождества Грина. [3]
При решении задач типа 2 ( приготовление растворов определенной плотности) ответ указывает соотношение смешиваемых объемных частей. [4]
При решении задач типа теплопроводности через плоскую или цилиндрическую стенку учет внешних термических сопротивлении, пропорциональных -, не представляет затруднений. [5]
![]() |
Структурная схема замкнутой системы управления реактора синтеза ЭХСов. [6] |
При решении задач типа синтеза статистически оптимальных СУ методы теории дуального управления [3, 4] базирующиеся на математическом аппарате теории статистических решений, наиболее эффективны. [7]
Ниже рассматривается решение игровой задачи типа дуэлей для выбора оптимального момента времени проведения профилактических работ с целью предотвращения возможных аварий и осложнений. [8]
Эффективные методы решения задач типа а) и б) основаны на применении интегрального представления функции комплексного переменного ( интеграла Ко-ши), дающего возможность построить функцию по се значению на контуре области. [9]
Изучение альтернансных свойств решений задач типа (8.17), (8.18) и распространение на них альтернансного метода представляют собой перспективное направление его дальнейшего развития. [10]
Изучение альтернансных свойств решений задач типа (8.17), (8.18) и распространение на них альтернансного ме тода представляют собой перспективное направление его дальнейшего развития. [11]
Однако этот способ решения задачи типа 3 приводит фактически к удвоению числа неизвестных. Кроме того, получаемый алгоритм в достаточной степени чувствителен к выбору начального приближения. [12]
Ниже описывается новый метод решения задачи типа 3, более эффективный, чем использованный ранее. [13]
Рассмотрим несколько различных способов решения задач типа задачи о брахистохроне. [14]
Он обеспечивает в большинстве случаев решение задач типа второго примера ( табл. 4.2), но очень медленно, требуя свыше 2800 вычислений F. Метод не дает никакого существенного продвижения в третьем примере ( табл. 4.3) после примерно 2400 вычислений. [15]