Решение - задача - тип
Cтраница 3
В отличие от традиционного за основу построения пособия принят дедуктивный метод, что позволило существенно уменьшить объем книги, сократить время, необходимое для изучения теории, и тем самым дать фазу общие методы решения задач разнородных типов и более сложного характера, приближающихся к задачам, с которыми будущий техник встретится в своей практической деятельности по окончании учебного заведения. [31]
При определенных условиях она позволяет сразу получать окончательные перечислительные формулы. При этом решение задач типа I, связанных с нахождением числа объектов, инвариантных относительно фиксированной подстановки, заменяется задачей нахождения циклового индекса соответствующей группы. [32]
Общий подход здесь, как, скажем, и в МКЗ, состоит в применении итерационных алгоритмов, с тем чтобы на каждом шаге нужно было строить решение соответствующей линейной задачи. Так, при решении задачи типа ( а) на каждом шаге итерационного процесса сначала неизвестная граница считается условно заданной, затем строится решение линейной задачи для фиксированной области, находится невязка в граничных условиях и вычисляется поправка к форме неизвестной границы, после чего процесс повторяется. Как известно, подобного рода алгоритм достаточно эффективен ( особенно в трехмерных задачах) лишь при применении специальных процедур выбора шага итерационного процесса. В связи с этим стоит обратить внимание на другую возможность решения задач с неизвестной границей. [33]
Линейное программирование - математический метод, предназначенный для выявления оптимального решения из большого числа возможных вариантов решения задачи, у которой условия позволяют запись в виде линейных соотношений. Линейное программирование применяется для решения задач типа: распределение ресурсов, формирование комбинации кормов, составление портфеля инвестиций, выбор производственной программы. Для постановки задачи линейного программирования необходимо ввести переменные ( определяемые) величины, выразить через эти переменные ограничивающие условия и целевую функцию. [34]
Задачи, принадлежащие к 1 и 2 типу, возникают постоянно при теоретических изысканиях. Их решение является также предпосылкой решения задач типа 3, имеющих непосредственное прикладное значение. Чтобы выяснить, насколько существенным может быть последнее, необходимо установить, какова предсказательная сила ППЛ. [35]
 |
Простейшая дифференциальная схема фотометра. [36] |
Эти устройства применяются главным образом для решения задач типа В - измерения прозрачности поглощающих тел. [37]
Легко увидеть связь способов определения критериального соответствия с введенными выше типами МЗН. Ясно, что формальный индекс удобно использовать при решении задач типа D и на первых этапах решения задач типа В и С. Как мы увидим далее, определения относительного индекса соответствия менее трудоемки для ЛПР. Этот способ удобен для решения задач уникального характера, особенно типа С. Способ определения абсолютного индекса соответствия подходит для решения повторяющихся задачах, особенно задач типа В. [38]
Следует иметь в виду, что на данном этапе основной проблемой в решении подобных задач является не столько построение аппроксимации типа ( 9), сколько разработка возможно более эффективных методов минимизации. Создание новой техники минимизации дает право говорить о новом методе решения задачи типа ( 8) - но лишь в том, разумеется, случае, если эта техника имеет какое-то преимущество по сравнению с уже известными. [39]
Сходимость ряда в дозвуковой области ( треугольник ОА С) обеспечивается на основании результатов Чаплыгина. Франкль показывает), что при непрерывном изменении данных Коши на переходной линии решение задачи типа нашей, в соответствующем характеристическом треугольнике, меняется непрерывно. Отсюда можно заключить, что (21.35) может представлять решение не только внутри круга г1, но и внутри характеристического треугольника. [40]
Легко увидеть связь способов определения критериального соответствия с введенными выше типами МЗН. Ясно, что формальный индекс удобно использовать при решении задач типа D и на первых этапах решения задач типа В и С. Как мы увидим далее, определения относительного индекса соответствия менее трудоемки для ЛПР. Этот способ удобен для решения задач уникального характера, особенно типа С. Способ определения абсолютного индекса соответствия подходит для решения повторяющихся задачах, особенно задач типа В. [41]
В приведенную модель включены след, условия: в каждом на выделенных лет планового периода потребность всех потребителе. Решение задачи типа ( 1) - ( 7) для крупных отраслей промз-ва осуществляется гл. ЭВМ, в к-рых используются в комбинации алгоритмы линейного и целочисленного программировании. На основе реализации модели ( 1) - ( 7) решаются в комплексе след, вопросы перспективного планирования в отрасли: территориальное размещение производств, объектов ( предприятии), определение их размеров, специализации, направления и темпов развитии произ-ва на отд. [42]
Если прямая, по которой направлено ускорение WR, не перпендикулярна к АВ, то WA и со могут быть заданы произвольно. LAB то задача может иметь решение лишь только в том случае, когда угол между WA и АВ не тупой и при наличии определенной зависимости между WA и со. Для решения задачи типа II следует векторное равенство (7.10) спроектировать на ось, перпендикулярную к WB. В правой части этого равенства два первых вектора ( WA и WBA) известны и по величине, и по направлению. Вектор WBBA перпендикулярен к АВ, но направление этого вектора неизвестно. [43]
Тогда на участке 0В траектории ударной волны до прихода к ней характеристики первого семейства из точки А волна имеет постоянную скорость, параметры потока за ней однородны и характеристика АВ прямолинейна. Следовательно, решение задачи III типа в области ABC между этой характеристикой и траекторией поршня представляет собой волну Римана, распространяющуюся от поршня в сторону ударной волны и взаимодействующую с ней, начиная с точки В. Область взаимодействия ограничена слева известной характеристикой второго семейства ВС волны Римана, а справа-ударной волной. Траектория ударной волны под влиянием подходящих к ней сзади возмущений отклоняется от прямолинейной и заранее неизвестна. Требуется определить движение в области взаимодействия и найти саму эту область, в частности, найти форму ударной волны. [44]
Сценарный подход обеспечивает решение задач типа ЧТО ЕСЛИ, не ограничивая число одновременно изменяемых параметров для каждого такого набора. Сценарии используются для подстановки значений параметров в ячейки таблицы и вычисления зависящих от них формул. [45]
Страницы: 1 2 3 4