Решение - задача - оптимальное управление
Cтраница 1
Решение задачи оптимального управления кадровой системой - это человеко-машинная процедура, так как значения уступок по каждому критерию определяются человеком, а все формальные расчеты производятся на ЭВМ. [1]
Решение задачи оптимального управления функционированием системы магистральных трубопроводов приобретает особое значение, если учесть наличие резервов мощностей. Однако при решении таких задач необходимо принять во внимание явные и скрытые мощностные резервы. Наличие явных мощностей резервов для транспортных систем трубопроводного типа определяется уже на уровне проектных решений, когда закладывается число необходимых насосов на нефтеперекачивающих станциях и определяются диаметры трубопроводных трасс, соединяющих эти инженерные сооружения. Из практики создания и организации функционирования любых производственных объектов известно, что кроме явно выраженных резервов мощностей всегда существуют скрытые. Использование последних имеет важное значение для повышения экономической эффективности народного хозяйства. Решение задачи планомерного наращивания мощностей при переходе с одного проектного уровня на другой имеет весьма важное значение. Причем, если говорить об оптимальном решении такой задачи, то, естественно, оно должно быть в центре внимания руководства, которое ставит своей целью рационально использовать стимулирующие материальные средства на протяжении всего времени развития объекта, не ограничиваясь кратковременными плановыми сроками эксплуатации его мощностей. В связи с этим следует иметь в виду две глобальные цели - обязательное выполнение поставок, которые предусмотрены на конкретный период времени, и целенаправленная организация выполнения мероприятий по пропорциональному развитию предприятия в мощностном аспекте с учетом прогнозной оценки наличия и добычи природного сырья. [2]
Решение задачи оптимального управления по быстродействию с помощью принципа максимума состоит в том, что Н как функция и должна принимать максимальное положительное или равное нулю значение и сохранять его неизменным ( равным некоторой величине гро) на всем отрезке времени, на котором осуществляется оптимальное управление. [3]
Решение задачи оптимального управления сложным производственным процессом путем простого увеличения количества обслуживающего персонала невозможно. Автоматическое выполнение сложных функций управления практически стало возможным только благодаря развитию вычислительной техники. [4]
Решение задачи оптимального управления состоит из следующих этапов: математического описания перегрузочного процесса, определения оптимальных с точки зрения выбранного критерия параметров управления, синтеза выражения критерия оптимизации и оптимизирующей САУ. Для того чтобы правильно оценить качество управляемого перегрузочного процесса, следует выбрать критерии оптимизации, в качестве которых могут быть приняты время выполнения погрузочно-разгрузочных операций ( управление, оптимальное по быстродействию), затраты мощности, расход топлива и, наконец, эксплуатационные расходы. Последний показатель является наиболее объективным и вместе с тем обобщающим. По величине эксплуатационных расходов наиболее полно и всесторонне оценивается качество регулирования перегрузочного процесса. Проблема оптимального управления, если ее поставить в широком плане, состоит из следующих задач: оптимального управления одним механизмом ПТМ, управления несколькими механизмами на основе выбора оптимального совмещения рабочих движений в пределах рабочего цикла, установления оптимального варианта адресования грузов, поиска наивыгоднейшей последовательности рабочих циклов в условиях одновременного и взаимозависимого использования нескольких ПТМ, оптимального распределения взаимозаменяемых ПТМ между точками погрузки и разгрузки, построения оптимального плана распределения ресурсов на комплексную механизацию и автоматизацию между отдельными складами по годам планируемого периода. [5]
Решение задачи оптимального управления (3.5) - (3.8) при болыпой аз-мерности системы может быть затрудненным. [6]
Решение задачи оптимального управления принимается эквивалентным нахождению седловой точки функции Лагранжа. Введение функции Лагранжа позволяет перейти к двойственной задаче. Принцип декомпозиции, основанный на теории двойственности, позволяет свести задачу оптимального управления многосвязным объектом первичной переработки нефти к решению на каждом шаге относительно простой экстремальной задачи. Задача распадается на пять подзадач нижнего уровня и одну задачу верхнего уровня. [7]
Решение задачи оптимального управления состоит в получении и решении функционального уравнения динамического программирования. [8]
Решение задачи оптимального управления является функцией вектора V (22.6), поэтому возникает вопрос, как затабулировать U для различных значений V и как ими пользоваться во время поиска оптимума G. Сущность его состоит в том, что область изменения V покрывается прямоугольной сеткой и каждому узлу сетки последовательно ставится во взаимно однозначное соответствие 2г 1 ячеек памяти машины, в которых помещается весь опыт управления, накопленный до настоящего времени. Первые г ячеек содержат вектор лучших ( в смысле критерия G) значений U, найденных в процессе поиска. В следующих г ячейках помещается вектор рекомендованных управлений U, вычисленных в данной ситуации. Оставшаяся ячейка используется для хранения значения целевого функционала при найденных лучших значениях U. [9]
Решение задач оптимального управления ПР основано на использовании принципа максимума Л. С. Понтрягина и метода динамического программирования. Поиск оптимального решения многовариантной задачи производится с использованием ЭВМ. [10]
Для решения задачи оптимального управления на ЭВМ ее необходимо привести к дискретной форме. [11]
Рассмотрим решение задач оптимального управления для случая, когда ограничены ток и скорость двигателя. [12]
Для решения задач оптимального управления используют чисто вариационный метод, метод динамического программирования, метод функционального анализа. [13]
Однако решение задачи оптимального управления, полученное без учета насыщения машины, может быть использовано в ограниченной области изменения М и со. При изменении М и со в широких диапазонах магнитная цепь АД насыщается. [14]
 |
Блок-схема расчета управляющих воздействий. [15] |
Страницы: 1 2 3 4