Cтраница 2
Такое решение задачи оптимального управления контактным узлом ( рассчитанные оптимальные режимы реализуются с использованием СЦУ) позволяет увеличить степень контактирования во всем аппарате на 0 1 - 0 3 % и соответственно снизить выбросы вредных газов в окружающую среду. [16]
Для решения задачи оптимального управления работы гидроциклонной установки стабилизации нефти необходимо наличие математической модели. Получение математической модели процесса стабилизации нефти в гидроциклоне аналитическим способом, отражающим гидродинамические особенности двухфазного полисперсного потока, в настоящее время не представляется возможным. Математическая модель этого процесса может быть получена в ходе исследования входных и выходных параметров. [17]
Опыт решения задач оптимального управления, казалось бы, подсказывает естественный путь ее преодоления - использование метода штрафных функций. Рассмотрим тот случай, когда я - - скалярные функции. [18]
Опыт решения задач оптимального управления методом проекции градиента еще не очень велик, и некоторые детали не совсем ясны. [19]
Методы решения задач оптимального управления рассмотрены нами на примере задач, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Имеются многочисленные публикации, посвященные этим вопросам. [20]
Опыт решения задач оптимального управления, казалось бы, подсказывает естественный путь ее преодоления - использование метода штрафных функций. Рассмотрим тот случай, когда я - - скалярные функции. [21]
При решении задач оптимального управления часто возникает следующий вопрос: будут ли на самом деле оптимальными те управления и соответствующие им траектории, которые мы нашли, используя какие-либо точные или приближенные методы решения таких задач. Такой вопрос, например, естественно возникает, когда управление и траектория найдены из краевой задачи принципа максимума, поскольку принцип максимума выражает собой необходимое условие оптимальности, не являясь в общем случае достаточным для оптимальности. [22]
При решении задач оптимального управления возникают специфические задачи линейного программирования. Надо быть готовым к тому, что стандартные методы решения таких задач окажутся недостаточно эффективными и придется разрабатывать специализированные. [23]
При решении задач оптимального управления безразличен путь получения математического описания, однако можно отдать предпочтение описаниям на основе уравнений балансов. При этом удается учесть все накопленные ранее сведения о процессе и тем самым резко сократить объем информации, необходимой для составления описания. При использовании таких описаний исключается ошибочная и недостоверная информация, противоречащая, например, материальным и тепловым балансам. [24]
При решении задачи оптимального управления необходимо прежде всего установить критерий оптимальности. Для электрического привода таким критерием может быть время процесса, и задача в этом случае может быть сформулирована так: определить оптимальный алгоритм, обеспечивающий отработку приводом заданного перемещения за минимальное время, либо переход привода с одной скорости на другую за минимальное время, либо совершить заданную работу за минимальное время при соблюдении необходимых ограничений. [25]
При решении задач оптимального управления принято пользоваться системой относительных единиц. [26]
При решении задач оптимального управления период работы УВК определен поступлением исходных данных ( 1 раз в час), поступающих из ИВК для задач управления. [27]
При решении задач оптимального управления механизмами крана следует различать два случая: работа крана в полностью автоматическом режиме; работа крана, когда система автоматического управления лишь поддерживает работу человека, обеспечивая повышение производительности и соблюдение техники безопасности, или отсутствует. [28]
В результате решения задачи оптимального управления следует найти закон изменения величины напряжения U ( t), приложенного к электродвигателю D, при котором любое отклонение уровня в емкости С, вызываемое изменением потока i2, устраняется за минимальное время. [29]
Рассматриваются методы решения задач оптимального управления на аналоговых и комбинированных вычислительных машинах. Предложен способ построения схемы для решения оптимальной задачи терминального управления с применением штрафных функций и гради - - ентной минимизирующей системы. [30]