Cтраница 3
Успехи в аналитических преобразованиях на ЭВМ практически подводят нас к возможности решения задач математической физики с помощью хорошо разработанных методов теории непрерывного аргумента. [31]
Разница асимптотических выражений функций Ханкеля и Бесселя играет существенную роль при решении задач математической физики, относящихся к бесконечной области, содержащей бесконечно далекую точку, на чем мы остановимся впоследствии. [32]
Установив факт ортогональности функций Бесселя первого рода, рассмотрим некоторые часто встречающиеся при решении задач математической физики разложения по функциям Бесселя. [33]
Основоположником этого метода считают Куранта, который в 1943 г. предложил использовать их для решения задач математической физики. [34]
Задача минимизации функций большого числа переменных возникает также в случае применения вариационных методов к решению задач математической физики и в других разделах прикладной математики. [35]
Различные разделы вычислительной математики, ее идеи и подходы посвящены конструированию и исследованию численных методов решения задач математической физики. [36]
Книга предназначена для студентов старших курсов университетов, аспирантов, а также для лиц, занимающихся решением задач математической физики методами теории функций комплексного переменного. [37]
Дается описание пакета прикладных программ, получившего название одномерного комплекса ( ОК), который предназначен для решения задач математической физики и механики сплошной среды с одной пространственной переменной. [38]
Книга является переработанным и дополненным переизданием книги, вышедшей в 1977 г. Она посвящена изложению численных методов решения задач математической физики. При этом основное внимание уделяется сложным задачам математической физики, которые в процессе решения сводятся, как правило, к более простым, допускающим реализацию алгоритмов на ЭВМ. В книге изложены многие современные подходы к численным методам. [39]
Отметим, что изложенный выше алгоритм вычисления границ спектра положительных матриц открывает возможности для оптимизации итерационных процессов решения задач математической физики на основе хорошо разработанных методов ( они будут рассмотрены в гл. Такие процессы становятся конструктивными и позволяют эффективно решать различные задачи математической физики. [40]
Наибольшее внимание уделяется фундаментальным разделам численных методов - численному решению систем линейных алгебраических уравнений и разностным методам решения задач математической физики. В то же время авторы сознают, что многие интересные и важные методы изложены недостаточно полно или совсем не вошли в книгу. [41]
Наука 1990 3 - 37 Андрианов А Н, Ефимкин КН, Задыхайпо И Б Непроцедурный язык для решения задач математической физики. [42]
Второе требование, обусловливая поведение решения вблизи пространственно-временной границы, обеспечивает, как показывают многочисленные примеры, единственность решения задачи математической физики. [43]
Настоящий параграф в основном предназначается для читателей, желающих углубить свои представления о дополнительных возможностях вариационного подхода к решению задач математической физики. Поэтому для изложения материала параграфа привлечены дополнительные сведения из функционального анализа. [44]
В начале пятидесятых годов возникло понятие устойчивости разностных схем и появилось много работ, посвященных проблемам сходимости итерационных процессов решения задач математической физики. [45]