Cтраница 2
Методы решения экстремальных задач важны также для управления большими системами. Число независимых переменных в таких системах принципиально очень велико и намного превосходит число управляющих воздействий для отдельных управляемых объектов и даже технологических процессов. Применительно к таким задачам были предложены новые методы поиска экстремумов, существенно отличные от принципов теории приближенных вычислений. [16]
Проблема решения экстремальных задач с недифференцируемыми функциями приобретает особое значение в связи с теорией двойственности нелинейного программирования. Теория двойственности позволяет получить важные итеративные схемы декомпозиции, построить ряд эффективных численных методов. [17]
Процесс решения экстремальной задачи синтеза с поиском оптимального варианта организационно-производственной структуры аграрного хозяйства занимает около 40 секунд машинного времени на персональном компьютере IBM Pentium-133. Результаты решения приводятся ниже. [18]
Процесс решения экстремальной задачи синтеза с поиском оптимального варианта организационно-производственной структуры аграрного хозяйства занимает около 40 секунд машинного времени на персональном компьютере IBM Pentium-133. Резуль таты решения приводятся ниже. [19]
Трудоемкость решения экстремальных задач различных классов часто оценивается минимальным числом операций, необходимых для решения с заданной точностью любой задачи класса. Теория сложности, основанная на по-до бных оценках носит название машиннозависимой. [20]
При решении экстремальных задач важен не абсолютный уровень затрат, а их разность, правильно отражающая экономические различия сравниваемых вариантов в зависимости от качества используемого сырья, методов его переработки, мощности цехов, аппаратурного оформления технологических процессов, географического размещения предприятий. Поэтому на современном уровне знаний при подготовке информации для оптимизационных расчетов приходится пользоваться действующей в химической промышленности проектной методикой калькулирования себестоимости продукции как на новых, так и на действующих предприятиях. Это обеспечивает идентичность методов калькулирования и позволяет правильно отразить соотношение затрат на производство взаимозаменяемой продукции в разных географических условиях. [21]
При решении экстремальных задач важен не абсолютный уровень затрат, а их разность, правильно отражающая экономические различия сравниваемых вариантов в зависимости от качества используемого сырья, методов его переработки, мощности цехов, аппаратурного оформления технологических процессов, географического размещения предприятий. Поэтому при подготовке исходной информации себестоимость продукции калькулируется по проектным показателям как на новых, так и на действующих предприятиях. Это позволяет обеспечить идентичность методов калькулирования и правильно отразить соотношение затрат на производство взаимозаменяемой продукции в разных географических условиях. [22]
При решении экстремальных задач важное значение имеет выяснение признаков оптимальности решения ( необходимых условий минимума), по которым можно определить, является ли данное решение оптимальным. Знание таких признаков иногда позволяет получить довольно полное качественное описание свойств оптимального решения или предложить методы последовательных приближений для поиска оптимального решения, как это было в случае градиентного метода. [23]
При решении линейных экстремальных задач необходимо пользоваться единым критерием оптимальности. Для задачи оптимизации развития и размещения производства минеральных удобрений в качестве критерия принят минимум приведенных затрат на производство и транспортирование сырья, полупродуктов и готовых удобрений. [24]
При решении сложных экстремальных задач математическое программирование окончательно отказалось от положения классической математики, согласно которому требовалось обязательно аналитическое, формульное решение, выраженное по возможности через известные в анализе функции. Считается достаточным алгоритмическое решение, четко описывающее последовательность производимых операций. [25]
Во-вторых, решение экстремальной задачи (9.2) или (9.3) составляет примерно лишь половину от общего объема вычислительной работы, которую необходимо проделать при регрессионном анализе. [26]
Формальная процедура решения безусловных экстремальных задач может быть такой. [27]
Итеративные методы решения условных линейных экстремальных задач созданы в основном в теории игр и в выпуклом программировании. [28]
Часто при решении сложных экстремальных задач оказывается полезным следующий прием. [29]
Ясно, что решения экстремальных задач (9.13) и и arg maxu In L ( u) совпадают, поскольку функция In v, v 0, - монотонно возрастающая и выпуклая. [30]