Cтраница 1
Решение системы уравнений математической модели ГЦ, включающей уравнение (4.92), не вызывает трудностей только при заданной ограниченной рабочей области каждого насоса. Qk Q приводит к расходимости итерационного процесса. [1]
Для решения системы уравнений математической модели процесса в трубчатом поверхностном дасублиматоре была разработана программа для ЭВМ применительно к случаям прямотока и противотока парогазовой смеси и хладагента. Алгоритм решеция включает подготовительную часть, интегрирование системы уравнений, описывающей тепло - и массоперенос в потоке парогазовой смеси и в пористой слое десублимата, с вычислением физических свойств газа, слоя десублимата, равновесной концентрации пара, температуры поверхности и коэффициентов переноса импульса, тепла и массы в каждой точке по длине слоя. [2]
Алгоритм решения систем уравнений математической модели, построенной с учетом тепловых балансов в колонне, может рассматриваться как совокупность двух алгоритмов, один из которых обеспечивает расчет составов по ступеням разделения, тогда как другой производит коррекцию величин потоков пара и жидкости в колонне. Это позволяет в значительной степени избежать трудности, связанной с решением систем нелинейных уравнений, поскольку на каждом этапе расчета значительная часть уравнений оказывается линейной. [3]
Алгоритм решения систем уравнений математической модели, построенной с учетом тепловых балансов в колонне, может рассматриваться как совокупность двух алгоритмов, один из которых обеспечивает расчет составов по ступеням разделения, тогда как другой производит коррекцию величин потоков пара и жидкости в колонне. Это позволяет в значительной степени избежать трудности, связанной с решением систем нелинейных уравнений, поскольку на каждом этапе расчета значительная часть уравнений оказывается линейной. Для реализации алгоритма расчета составов при заданных значениях потоков пара и жидкости применяются различные приемы, основанные большей частью на конкретных свойствах системы уравнений, описывающей распределение составов по ступеням разделения. [4]
Оптимальный алгоритм решения системы уравнений математической модели ХТС определяется таким удачным выбором наборов свободных информационных переменных ХТС и выходных переменных системы уравнений, который соответствует заданным технологическим условиям функционирования ХТС и требованиям технического задания на проектирование. Кроме того, этот удачный выбор обеспечивает оптимальную стратегию решения системы уравнений путем декомпозиции ее на несколько строго соподчиненных подсистем уравнений, среди которых имеются совместно замкнутые подсистемы, содержащие минимальное число взаимосвязанных уравнений. [5]
Наиболее распространенным методом решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, является метод, который заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. [6]
Наиболее распространенный метод решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. Вначале по принятым приближенно значениям потоков рассчитываются составы по всем ступеням разделения. [7]
При разработке алгоритма решения систем уравнений математической модели существенным является учет или неучет тепловых балансов потоков по тарелкам колонны. В случае, когда тепловые балансы не учитываются, нелинейность системы уравнений математической модели в основном обусловлена наличием выражений для расчета разделения на каждой ступени. [8]
Наиболее распространенным методом решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, является метод, который заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. [9]
Наиболее распространенным методом решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, является метод, который заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. [10]
При разработке алгоритма решения систем уравнений математической модели существенным является учет или неучет тепловых балансов потоков по тарелкам колонны. В случае, когда тепловые балансы не учитываются, нелинейность системы уравнений математической модели в основном обусловлена наличием выражений для расчета разделения на каждой ступени. [11]
Наиболее распространенный метод решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. Вначале по принятым приближенно значениям потоков рассчитываются составы по всем ступеням разделения. [12]
При разработке алгоритма решения систем уравнений математической модели существенным является учет или неучет тепловых балансов потоков по тарелкам колонны. В случае, когда тепловые балансы не учитываются, нелинейность системы уравнений математической модели в основном обусловлена наличием выражений для расчета разделения на каждой ступени. [13]
Для получения алгоритма решения системы уравнений математической модели ХТС исходный неориентированный ДИГ ориентируют следующим образом. Все другие ветви, инцидентные / у-вершине, направляют к этой вершине графа. На основе свойства разрешимости системы уравнений математической модели ХТС очевидно, что каждая / у-вершина ДИГ может иметь только единственную выходящую ветвь, а каждая жгвершина - лишь одну входящую ветвь. [14]
Расчеты показали, что решение системы уравнений математической модели первой технологической схемы чувствительно к начальным данным. На рис. 1 схематически представлены проекции фазовых портретов. Механизм появления автоколебаний в системе следующий. [15]