Решение - система - уравнение - математическая модель
Cтраница 2
Для отыскания оптимальных алгоритмов решения многоразмерных систем уравнений математических моделей ХТС нужно использовать специальные формализованные алгоритмы поиска оптимальной стратегии решения этих систем уравнений, которые можно легко реализовать с помощью ЦВМ. [16]
Возможность разработки специальных методов вычислений для решения систем уравнений математических моделей ХТС, обеспечивающих минимальные затраты машинного времени ЦВМ, а также значительное уменьшение объема памяти ОЗУ, требуемого для хранения элементов матрицы ХТС и проведения итерационных процедур, обусловлена характеристическими особенностями систем уравнений ( функциональных соотношений или информационных связей) математических моделей ХТС ( см. стр. Помимо этого система уравнений математической модели любой ХТС обладает свойством разрешимости относительно информационных переменных. [17]
При наличии некоторого принятого математического описания процесс моделирования заключается в решении системы уравнений математической модели для заданной совокупности внешних условий. В качестве внешних условий обычно принимаются: а) питание колонны с учетом количественных и качественных характеристик; б) количество тепла, подводимое к кипятильнику колонны; в) количество тепла, отводимое от дефлегматора. [18]
При наличии некоторого принятого математического описания процесс моделирования заключается в решении системы уравнений математической модели для заданной совокупности внешних условий. В качестве внешних условий обычно принимаются: а) питание колонны с учетом количественных и качественных характеристик; б) количество теплоты, подводимое к кипятильнику колонны; в) количество теплоты, отводимое от дефлегматора. Последнее условие часто заменяется заданием характеристик флегмы, подаваемой на орошение. Внешние условия могут быть связаны между собой или с внутренними параметрами процесса дополнительными соотношениями, которые включаются в систему уравнений модели для анализа систем регулирования. [19]
Наличие замкнутых контуров в ИПМГ обусловливает трудоемкость вычислительных процедур при решении систем уравнений математической модели ХТС. Исключение или сокращение числа и размеров замкнутых контуров в информационно-потоковом мультигра фе основано на возможности осуществления инверсии направления ветвей графа или образования новых информационных источников и стоков в графе при сохранении постоянных значений локальных степеней свободы отдельных информационных операторов и общего числа информационных источников и стоков системы: Инверсия направления ветвей мультиграфа и образование новых информационных источников и стоков в гра фе соответствуют операциям изменения наборов свободных и выходных информационных переменных систем уравнений математических моделей ХТС. [20]
Наличие замкнутых контуров в ИПМГ обусловливает трудоемкость вычислительных процедур при решении систем уравнений математической модели ХТС. Исключение или сокращение числа и размеров замкнутых контуров в информационно-потоковом мультиграфе основано на возможности осуществления инверсии направления ветвей графа или образования новых информационных источников и стоков в графе при сохранении постоянных значений локальных степеней свободы отдельных информационных операторов и общего числа информационных источников и стоков системы. Инверсия направления ветвей мультиграфа и образование новых информационных источников и стоков в графе соответствуют операциям изменения наборов свободных и выходных информационных переменных систем уравнений математических моделей ХТС. [21]
Набор выходных переменных уравнений определяет взаимосвязь уравнений и трудоемкость вычислительных процедур решения системы уравнений математической модели ХТС. Некоторый набор выходных переменных системы уравнений математической модели ХТС может осуществить декомпозицию всей системы уравнений на совокупность строго соподчиненных совместно замкнутых и совместно разомкнутых подсистем уравнений. [22]
Таким образом, поскольку память ОЗУ вычислительных машин ограничена, требуемый объем памяти для решения системы уравнений математической модели ХТС и объем памяти метода оптимизации целевой функции должны быть в сумме меньше объема памяти, используемой ЦВМ. [23]
 |
Комбичированная модель структуры потоков жидкости на тарелке. [24] |
Как уже отмечалось, при наличии некоторого принятого математического описания процесс моделирования заключается в решении системы уравнений математической модели для заданной совокупности внешних условий. В качестве внешних условий обычно принимаются: а) питание колонны с учетом количественных и качественных характеристик; б) количество тепла, подводимого к кипятильнику колонны; в) количество тепла, отводимого от дефлегматора. Последнее условие часто заменяется заданием характеристик флегмы, подаваемой на орошение, поскольку удается избежать рассмотрения работы дефлегматора. Некоторые из этой основной группы внешних условий могут быть связаны между собой или с внутренними параметрами процесса дополнительными соотношениями, которые включаются в систему уравнений модели при ее использовании для исследования систем регулирования. [25]
Как уже отмечалось, при наличии некоторого принятого математического описания процесс моделирования заключается в решении системы уравнений математической модели для заданной совокупности внешних условий. [26]
Наличие замкнутых контуров в информационно-потоковом муль - тиграфе обусловливает трудоемкость вычислительных процедур при: решении системы уравнений математических моделей ХТС. [27]
Как уже отмечалось, при наличии некоторого принятого математического описания процесс моделирования заключается в решении системы уравнений математической модели дли заданной совокупности внешних условий. [28]
При заданном наборе свободных ИП или при отсутствии степеней свободы химико-технологической системы сложность и трудоемкость решения системы уравнений математической модели ХТС для каждого уравнения определяются выбором выходных переменных, который обусловливает взаимосвязь всех уравнений модели. [29]
В примере П-11 число возможных вариантов набора выходных переменных равно 2, а трудоемкость четырех алгоритмов решения системы уравнений математической модели экстракционной подсистемы можно сравнить путем простого ручного перебора. Предположим, однако, что математическая модель ХТС состоит из системы N За 102 уравнений, которые должны быть разрешены относительно N Зг 102 информационных переменных. [30]
Страницы: 1 2 3