Cтраница 1
Решение системы уравнений математического описания производится итерационным методом, который заключается в последовательном уточнении концентраций и величин потоков по тарелкам колонны. [1]
Для решения системы уравнений математического описания используется итерационный метод поочередного уточнения концентраций и величин потоков пара и жидкости. На каждой итерации температурный профиль по ступеням разделения предполагается неизменным, зависящим от концентрации компонентов, рассчитанной на предыдущей итерации. [2]
В результате решения системы уравнений математического описания определяются составы продуктов разделения XD и xw, а также составы жидкости и пара для всех тарелок колонны. [3]
В результате решения системы уравнений математического описания определяются составы продуктов разделения, составы и температуры по всем тарелкам колонны, а также величины потоков жидкости и пара на тарелках. Математическая модель может использоваться для исследования различных режимов разделения, а также для расчета различных статических характеристик ректификационных колонн, разделяющих бинарные смеси компонентов с резко отличающимися температурами кипения. [4]
В результате решения системы уравнений математического описания определяются составы продуктов разделения хр и xw, а также составы жидкости и пара для всех тарелок колонны. [5]
Исходные данные для решения системы уравнений математического описания: число тарелок в колонне N, номер тарелки питания /, количество питания F, количество паровой фазы в питании Gp, состав питания XF, состав паровой фазы питания ур, общее теплосодержание питания hp, температура Tx N i или теплосодержание / z ] флегмы; количество тепла подводимое к кубу колонны Qw, величина орошения Z-лг ь теплоемкости cLj, cvj и теплоты испарения г, компонентов, конструктивные параметры колонны и физические свойства компонентов. [6]
При выборе метода решения системы уравнений математического описания обычно руководствуются требованиями обеспечения максимальной быстроты получения решения, надежной сходимостью алгоритма решения к истинному и минимальной памяти ЭВМ. При этом должна обеспечиваться заданная точность решения. [7]
![]() |
Двудольный граф, соответствующий системе уравнений. [8] |
Для получения алгоритма решения системы уравнений математического описания ХТС двудольный граф ориентируют следующим образом. [9]
Для получения алгоритма решения системы уравнений математического описания ХТС двудольный граф ориентируют следующим образом. [10]
Исходные данные при решении системы уравнений математического описания: число тарелок в колонне N, номер тарелки /, на которую подается питание; количество питания F, состав питания xFt количество отбираемого дистиллята D, количество подаваемой на орошение флегмы L. Величины потоков задаются в килограмм-молях, составы - в мольных долях. [11]
Исходные данные при решении системы уравнений математического описания: число тарелок в колонне N, номер тарелки /, на которую подается питание; количество питания F, состав питания xf, количество отбираемого дистиллята D Gp, количество подаваемой на орошение флегмы L Ф GPR. Величины потоков задаются в килограмм-молях, составы - в молярных долях. [12]
Процедура вычислений состоит в решении системы уравнений математического описания процесса методом последовательных приближений. При расчетах использовались данные по кинетике сушки и нагрева, полученные для сферических частиц алюмосиликатного катализатора различными методами ( см. гл. [13]
Значительное влияние на выбор метода решения системы уравнений математического описания и решение задач оптимизации оказывает конкретный вид - уравнений математического описания. [14]
Выбор того или иного алгоритма решения системы уравнений математического описания определяется конкретным видом уравнений, входящих в состав математической модели. Для описания свойств объектов моделирования используются различные уравнения. [15]