Решение - система - уравнение - математическое описание
Cтраница 2
Значительное влияние на выбор метода решения системы уравнений математического описания и решение задач оптимизации оказывает конкретный вид уравнений математического описания. Для характеристики свойств разных объектов моделирования обычно применяют: конечные алгебраические или трансцендентные уравнения, обыкновенные дифференциальные, дифференциальные в частных производных и интегральные уравнения. Последний тип - интегральные уравнения - сравнительно редко встречается в задачах математического моделирования объектов химической технологии, в связи с чем указанные уравнения ниже не приводятся. [16]
Таким образом, изложенный алгоритм решения системы уравнений математического описания ректификационной колонны представляет собой итеративную процедуру, в процессе применения которой определяют значение состава кубового остатка, удовлетворяющее общему материальному балансу, причем каждая итерация сопровождается расчетом по всем тарелкам колонны. Разумеется, что эффективность указанного метода решения существенно зависит от того, насколько эффективен способ уточнения состава кубового остатка. [17]
Таким образом, изложенный алгоритм решения системы уравнений математического описания ректификационной колонны представляет собой итеративную процедуру, в процессе применения которой определяют значение состава кубоього остатка, удовлетворяющее общему материальному балансу, причем каждая итерация сопровождается расчетом по всем тарелкам колонны. Разумеется, что эффективность указанного итеративного процесса существенно зависит от того, насколько эффективен метод уточнения состава кубового остатка. [18]
Рассмотренный алгоритм может быть использован для решения системы уравнений математического описания технологической схемы с целью оптимизации разделительной способности. Например, для ректификационной колонны при известных числе тарелок и месте ввода питания количество продукта зависит от флег-мового числа. Поэтому для определения значения R, при котором достигается заданное качество продукта С, необходимо решить уравнение C ( R) С. [19]
Задачей разработки моделирующего алгоритма чаще всего является решение системы уравнений математического описания. [20]
Наконец, вычислительный аспект есть метод и алгоритм решения системы уравнений математического описания - реализованные как моделирующая программа на одном Из языков программирования. [21]
Напомним, что прямая задача моделирования заключается в получении решения системы уравнений математического описания, а это возможно, если все параметры ( коэффициенты) модели являются известными константами или функциями. В частности, один из параметров модели - коэффициент массопередачи - рассчитывается приближенно по эмпирическим формулам. [22]
Для проведения анализа периодических процессов в неподвижном слое используются численные методы решения системы уравнений математического описания, как правило, без учета эффектов продольного переноса массы и теплоты в основных дифференциальных уравнениях и в граничных условиях. [23]
Позволяет проводить расчет комплексов колонн любой сложности при достаточно высокой скорости сходимости итерационного процесса решения систем уравнений математического описания. [24]
Возможно двоякое использование экспериментальных данных, причем в любом случае эти данные соответствуют функции решения системы уравнений математического описания реакции. При одном из подходов экспериментально найденная функция должна быть подставлена в математическое описание так, чтобы роль искомых величин играли неизвестные параметры уравнений. Такой подход требует соответствующей трансформации уравнений. В связи с тем, что в этом случае конечная цель - определение параметров, обусловливающих получение заранее заданного конкретного решения, совпадающего с экспериментально найденной кривой, задачи такого рода принято называть обратными. [25]
Таким образом исключается необходимость в рассмотрении процесса массо-передачи в многокомпонентных смесях, что в свою очередь существенно упрощает решение системы уравнений математического описания. [26]
 |
Число итераций N и время расчета подсистемы для различных вариантов расчета и различных начальных приближений итерационных переменных. [27] |
В табл. III.22 указано общее число итераций N для расчета всей подсистемы теплообмена, машинное время, необходимое для решения системы уравнений математического описания - / lt а также машинное время, необходимое для структурного анализа ( ХТС или уравнений) и решения системы уравнений математического описания - / 2 - Видно, что варианты III и IV требуют наибольшего машинного времени, однако затраты машинного времени на непосредственное решение системы уравнений меньше по сравнению с традиционным вариантом расчета. Это обстоятельство позволяет рекомендовать методы расчета, ориентированные на структуру уравнений, для решения задач оптимизации, где требуются многочисленные расчеты системы. [28]
Математическое моделирование включает три взаимосвязанных этапа: 1) составление математического описания изучаемого объекта; 2) выбор метода решения системы уравнений математического описания и реализация его в форме моделирующей программы; 3) установление соответствия ( адекватности) модели объекту. [29]
Как правило, большинство практических задач оптимизации относится именно к этому случаю, поскольку значение критерия оптимальности обычно находится в результате решения системы уравнений математического описания оптимизируемого объекта, для которого независимые переменные х играют роль управляющих воздействий. [30]
Страницы: 1 2 3