Cтраница 1
Решение системы линейных нормальных уравнений (3.15) можно выполнить на ЭВМ по стандартной программе на базе метода Гаусса, включаемой обычно в набор стандартных программ, входящих в программное обеспечение ЭВМ. [1]
После решения системы нормальных уравнений всегда следует проверить найденные параметры. Однако в дальнейшем производить проверку на страницах пособия мы не будем, предоставляя возможность читателю сделать это самостоятельно, путем подстановки в нормальные уравнения. [2]
Для решения системы нормальных уравнений используются алгоритмы, учитывающие специфику регрессионных моделей. [3]
Составление и решение системы нормальных уравнений для большого числа параметров вызывает необходимость применения быстродействующих счетных машин. [4]
В этом модуле реализовано решение системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов. [5]
Параметры уравнений регрессии находят решением системы нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименьших квадратов. [6]
Дальнейшая задача заключается в решении системы нормальных уравнений. [7]
Параметры уравнений регрессии находят путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованиям способа наименьших квадратов. [8]
Параметры уравнений регрессии находят путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованиям способа наименьших квадратов. [9]
Оценки, получающиеся в результате решения системы нормальных уравнений, лишены систематич. [10]
Оценки Xj, получающиеся в результате решения системы нормальных уравнений, лишены систематич. [11]
Оценки JTj, получающиеся в результате решения системы нормальных уравнений, лишены систематич. [12]
Исчезновение значащих цифр слева встречается при решении систем нормальных уравнений, при вычислении координат точек, определяемых засечками ( угловыми и линейными), и при решении некоторых других геодезических задач. [13]
Значения параметров модели 0 [9,], являющиеся решением системы нормальных уравнений линейного МНК (8.17) или минимизирующие квадратичную форму (8.16), принято называть МНК-оценками параметров модели. [14]
Таким образом, решение нормальной системы уравнений для расширенной матрицы данных сводится к решению системы нормальных уравнений с центрированной матрицей данных не только теоретически, но и во многих случаях при практической реализации вычислительной процедуры. Отметим в связи с этим следующее. [15]