Решение - система - нормальное уравнение
Cтраница 3
Форма связи ( прямолинейная или криволинейная) в общем виде может быть представлена как yxf ( x), где ух-среднее значение признака у при данном значении х и прочих средних условиях. Параметры уравнений регрессии находят путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименьших квадратов. [31]
Рассмотрим более подробно, как связаны решения систем нормальных уравнений для центрированной Хс и расширенной матриц данных. [32]
Основная задача корреляционного и регрессивного анализа заключается в выявлении закономерностей между исследуемыми взаимосвязанными факторами, установлении математической формы связи и определении тесноты связи. Параметры уравнения регрессии обычно находят путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованию наименьших квадратов. [33]
Кроме того, для вычисления числа обусловленности симметричных матриц сделана более короткая программа, работающая с той же БСП. С помощью этих двух программ была проведена оценка точности решения систем нормальных уравнений, полученных при балансировке натурных многоопорных роторов энергетических турбоагрегатов. В приведенных ниже таблицах представлены полученные экспериментально комплексные значения динамических коэффициентов влияния атп, являющихся элементами матриц. [34]
Для ее решения могут быть использованы стандартные численные процедуры. Все же сводить задачу поиска оценок МНК ( 1 - 4) к задаче решения системы нормальных уравнений обычно невыгодно по следующим причинам: если Q ф Rm, то в точке минимума Q ( 6) условие VQ ( 6) 0 может не выполняться; множество решений. [35]
В случае большого количества узлов х ( - на отрезке [ х0, х ] скалярные произведения (4.10) будут близки к дискретным скалярным произведениям (4.5), так как интегрирование можно приближенно заменить суммированием. Значит, недиагональные элементы матрицы Грама станут иметь небольшую абсолютную величину, что позволит уменьшить погрешность решения системы нормальных уравнений. [36]
При обработке на ЦВМ массивов экспериментальных данных, полученных с реальных объектов, самым тяжелым по сложности вычислений этапом является решение системы нормальных уравнений. Трудности при вычислениях возникают вследствие того, что на имеющейся реализации координаты состояния, как правило, меняются в довольно узких пределах. [37]
Для определения значений оценок at стандартизованных коэффициентов регрессии а ( наиболее часто находят применение следующие методы решения системы нормальных уравнений: метод определителей, метод квадратного корня и матричный метод. В последнее время для решения задач регрессионного анализа широко применяется матричный метод. Здесь же рассмотрим решение системы нормальных уравнений методом определителей. [38]
Использование этого критерия обусловливает применение регрессионного анализа. При этом корреляции между предикторами являются не чем иным, как наблюдаемыми корреляциями. Эти две последовательности коэффициентов корреляции и представляют исходные данные для решения системы нормальных уравнений. [39]
 |
Оценка существенности расхождения показателей изменения сметной стоимости для различных групп объектов. [40] |
Из таблицы видно, что расхождения между показателями, исчисленными для разных групп объектов, незначительны, так как критерии оценки существенности ( правая графа) меньше трех. Исходя из этого, можно предположить, что влияние второй группы факторов на величину изменения сметной стоимости мало зависит от продолжительности строительства. Эта зависимость получена на основе эмпирических данных, приведенных в табл. 33, и выражается формулой: 5 11 - - 0 33 t, где 5 11 и 0 33 - параметры уравнения, найденные решением системы нормальных уравнений, получаемых по способу наименьших квадратов. [41]
Увязка самих опорных значений в системе опорной сети выполняется с использованием данных съемки на рядовых профилях ( магистральный вариант) либо независимо от рядовых наблюдений. В магистральном варианте увязка самих опорных значений выполнима только по завершении съемки на всем участке работ. В других вариантах, не требующих знания наблюдений на рядовых профилях, увязка опорных точек производится до начала съемочных работ на участке. Уравнивание опорной сети необходимо для приведения к единому уровню значений поля на всем участке съемки. При равномерном размещении опорных пунктов на местности ( способ полигонов) сначала находят опорные значения в узлах опорной сети, затем увязывают их между собой, приводят рядовые значения поля к уровню опорной сети. В магистральном варианте получают опорные значения на магистралях, увязывают рядовую съемку, производят увязку магистралей по превышениям поля в опорных точках на рядовых профилях, пересекающих магистрали, приводят рядовые значения к уровню опорной сети магистралей. Уравнивание наземной опорной сети производится путем решения системы нормальных уравнений ( способ полигонов), по способу коррелат В. В. Попова и по способу узлов. [42]
Страницы: 1 2 3