Cтраница 1
![]() |
В практике вычислений применение опи. [1] |
Решение нелинейных интегральных уравнений является сложной задачей вычислительной математики, что обусловлено трудностями как принципиального, так и вычислительного характера. В связи с этим разрабатываются методы, специально предназначенные для решения нелинейных уравнений. [2]
Решение нелинейных интегральных уравнений является сложной задачей вычислительной математики, что обусловлено трудностями как принципиального, так и вычислительного характера. В связи с этим разрабатываются методы, специально предназначенные для решения нелинейных уравнений. К таким методам относится метод Ньютона-Канторовича, который во многих случаях позволяет решать вопросы обеспечения и ускорения сходимости итерационных процессов. [3]
Решение нелинейного интегрального уравнения ( 196) дает состав окисла в различных слоях. [4]
Решение нелинейных интегральных уравнений является сложной задачей вычислительной математики, что обусловлено трудностями как принципиального, так и вычислительного характера. В связи с этим разрабатываются методы, специально предназначенные для решения нелинейных уравнений. К таким методам относится метод Ньютона-Канторовича, который во многих случаях позволяет решать вопросы обеспечения и ускорения сходимости итерационных процессов. [5]
![]() |
Схема формирования изображения.| Схема алгоритма уменьшения ошибки Герчберга Секстона. [6] |
Ниже рассматриваются алгоритмы решения нелинейного интегрального уравнения Френеля, предназначенного для расчета фазовых оптических элементов, формирующих произвольное заданное распределение интенсивности когерентного монохроматического света в некоторой плоскости, перпендикулярной оптической оси. [7]
Эти формулы тем лучше описывают решение нелинейного интегрального уравнения (7.11), чем ближе мы находимся к точке ответвления нетривиального решения. [8]
Метод последовательных приближений применяется также для решения нелинейных интегральных уравнений. Таким образом, выбор начального приближения yQ ( х) приобретает существенное значение. При определенных ограничениях сходимость не зависит от начального приближения, что также может служить одним из доводов для применения метода итерации. [9]
Применяя приведенный алгоритм метода Эйткена - Стеффенсена для решения нелинейного интегрального уравнения, приходится на каждом fe - м шаге решать линейное интегральное уравнение с новым ядром 7 ( х9 s, t / k - i, jte-i), а в численном варианте - решать линейную систему с новой матрицей, что вызывает определенные затруднения. [10]
В § 12 путем исследования уравнения разветвления дается описание малых решений нелинейных интегральных уравнений в одномерном, двумерном и многомерном случаях ветвления. Дается описание ветвей в случае бифуркации и исследуется вопрос о ветвлении изолированного решения. В § 13 показано, как строить решения путем сочетания методов теории ветвления с методом неопределенных коэффициентов. В качестве примеров рассмотрены краевая задача для квазилинейных дифференциальных уравнений эллиптического типа и задача Некрасова о волнах установившегося вида. [11]
В этих работах было показано, что задача о ветвлении решений нелинейных интегральных уравнений с аналитическими операторами может быть сведена к аналогичной задаче для систем неявных аналитических функций. [12]
В книге излагаются точные, приближенные аналитические и численные методы решения линейных и нелинейных интегральных уравнений. Помимо классических методов описаны также некоторые новые методы. Для лучшего понимания рассмотренных методов во всех разделах книги даны примеры решения конкретных уравнений. Приведены точные и асимптотические решения интегральных уравнений, встречающихся в различных областях механики и физики. [13]
В книге излагаются точные, приближенные аналитические и численные методы решения линейных и нелинейных интегральных уравнений. Помимо классических методов описаны также некоторые новые методы. Для лучшего понимания рассмотренных методов во всех разделах книги даны примеры решения конкретных уравнений. [14]
Излагаются точные, асимптотические, приближенные аналитические и численные методы решения линейных и нелинейных интегральных уравнений. Для лучшего понимания описанных методов даны примеры решения конкретных уравнений. [15]