Cтраница 1
Минимальное решение будет строго стохастическим ( и потому единственным), если в дискретной цепи Маркова с матрицей р все состояния возвратны. [1]
Минимальное решение определяется таким же образом, только с заменой знака неравенства в (1.5.2) на противоположный. Конечно же, неравенства между векторами понимаются покомпонентно. [2]
Построение минимального решения в гл, XIV, 7, может служить типичным примером излагаемых далее методов. [3]
Компоненты минимального решения ptj ( f) представляют собой вероятности перехода за время t из I в J, когда система совершает лишь конечное число переходов из состояния в состояние. [4]
Теперь получим минимальное решение классификации. [5]
Обратное уравнение допускает минимальное решение ф00, определяемое формулой (3.8) и соответствующее процессу, в котором переходы из х в Г происходят только с конечным числом скачков. Ядро Q [ x) является стохастическим или субсто-хастическим. [6]
Предположим, что минимальное решение задачи о назначении содержит негамильтонов контур. Из этого контура следует вычеркнуть по крайней мере одну дугу. [7]
Стремление к достижению минимального решения интересно лишь с теоретической точки зрения. Можно предположить, что значение поиска оптимальных решений было преувеличено и во многих других областях инженерной деятельности. [8]
Докажите, что минимальным решением в задаче о золотых монетах из разд. [9]
Иначе говоря, когда минимальное решение не имеет дефекта, наш процесс однозначно определяется любой из двух этих систем уравнений. Как уже говорилось выше, это имеет место тогда, когда для каждого фиксированного t коэффициенты сп ( t) остаются ограниченными. [10]
В случае неединственности G является минимальным решением. [11]
Он начинается как процесс, соответствующий минимальному решению ( 8 4), но по достижении оо он перескакивает в - оо и таким образом продолжается неопределенно долго. [12]
Таубсу удалось построить экстремальные, но не минимальные решения уравнений Янга - Миллса - Хиггса. Его результаты опираются на предложенный им вариант теории Морса для калибровочных полей и теорию Люстерника - Шнирельмана. [13]
По этой причине ПСВ) ( Я) называется минимальным решением. [14]
Однако в приложении в конце этого параграфа будет показано, что минимальное решение Q 0 обратного уравнения автоматически удовлетворяет прямому уравнению и является минимальным также и для него. Отсюда, в частности, следует, что если а ограничено, то QJ 3 представляет собой единственное решение прямого уравнения. Если Q / 00 -субстохастическое ядро, то существуют различные процессы, включающие переходы с бесконечным числом скачков и удовлетворяющие обратным уравнениям. Переходные вероятности таких процессов могут, но не обязаны удовлетворять прямым уравнениям. Этот неожиданный факт показывает, что прямые уравнения могут удовлетворяться в ситуациях, когда вывод уравнения из (3.4) терпит неудачу. [15]