Cтраница 2
При отыскании разрезаний наша первая забота всегда состоит в том, чтобы найти минимальное решение. [16]
При выполнении условий (4.2) среди положительных решений задачи (4.1) при О л А кр минимальное решение и ( х), и только оно, устойчиво. [17]
Оказывается, критическое значение б здесь существует в том смысле, что при достаточно малых р минимальное решение 6s ( x) задачи (3.2) как функция б терпит скачок при некотором б бкр. [18]
Определить подмножество А а А мощности не меньше и, диаметр которого не больше заданного числа DQ и которое доставляет минимальное решение задачи коммивояжера. [19]
Построение теста проводим по схеме, применяемой в § 6.2. Формулируем систему условий, которым должен удовлетворять тест, а затем отыскиваем минимальное решение, соответствующее системе условий. [20]
Если F - непрерывная квазимонотонно возрастающая функция, то для каждой точки ( to, o) s / X r существует единственное непродолжимое максимальное решение и единственное непродолжимое минимальное решение. [21]
Хотя при решении данной задачи и хочется воспользоваться пятью частями, имеющими ту же форму, что и части на рис. 213, однако это затруднило бы нам отыскание минимального решения. [22]
В истории развития указанной вариационной задачи ( см. Плато задача) выделяются несколько периодов, характеризующихся различными подходами к понятиям поверхности, границы, минимизации и, соответственно, методами получения минимального решения. Многомерная задача Плато формулируется так. [23]
Очевидно, что для любого другого положительного решения Qt уравнения (3.1) справедливо Q Q10); сравнивая (3.1) с (3.7), заключаем, что Qt Qjf при всех п и поэтому Qt Q ( t По этой причине QJ00 называется минимальным решением обратного уравнения; из (3.9) следует, что Qlt y является стохастическим или субстохастическим ядром. [24]
Если начальное приближение строится как решение задачи без трения, то, по терминологии квазивариационных неравенств, предел последовательности ur Q приближенных решений называется максимальным решением квазивариационного неравенства; если же итерации начинать со случая полного сцепления, то соответствующий предел называется минимальным решением. Проблема ( для векторных полей до сих пор не решенная) заключается в том, чтобы доказать совпадение минимального и максимального решений, что позволит сделать вывод о единственности. [25]
Существует много других возможных решений. Минимальное решение ( см. рисунок), полученное с помощью методов линейного программирования, дает значение 16864 тонно-мили. [26]
В некоторых диффузионных процессах с вероятностью единица не достигается ни одна из граничных точек. В подобных случаях минимальное решение является собственным распределением вероят ностей и не существует иных решений. В других ситуациях процесс описывается минимальным решением лишь до момента достижения границы. Это наиболее важный тип процессов, и не только потому, что все остальные получаются из него, но и потому, что все вероятности первого прохождения состояний могут быть вычислены искусственным введением поглощающих барьеров. Этот метод широко применим, но мы объясним его на простейшем примере ( он уже был нами неявно использован при изучении случайных блужданий и в других местах, см., например, задачу 18 в 1; гл. [27]
Для указанных методов получаемый результат существенно зависит от порядка переменных при разложении структурной формулы. Поэтому для получения минимальных решений необходим перебор всех п порядков размещения переменных. [28]
Выше был рассмотрен вопрос об отделении минимумов от остальных стационарных точек. Но физически интересным является не любое минимальное решение. Нас интересует лишь то решение, которое дает функционалу энергии абсолютный минимум. [29]
По-видимому, в некоторых случаях работают минимальные решения. Например, решение для N: 3 (7.92), (7.93), по-видимому, является правильным без дополнительных КДД-множителей для нелинейной сигма-модели. [30]