Cтраница 1
Минимаксное решение соответствует стра гаи, при которой максимальное сожаление минимально. В i шем случае для линии малой мощности максимальное сожалеь составляет 150 тыс. долл. [1]
Точные минимаксные решения задач последовательных точечных оценок в общем виде получить чрезвычайно трудно. Решение в первом случае совпадает с классическим непоследовательным решением, во втором же случае оно является по существу последовательным. [2]
Поэтому минимаксные решения, минимизируя максимальные возможные потери, часто приводят к излишне большим потерям - малым выигрышам - при наиболее вероятных реальных стечениях обстоятельств. Иными словами, минимаксные решения чересчур осторожны. [3]
При - нахождении минимаксного решения предполагав лось, что информация о форме распределения полностью отсутствует; стратегией природы при этом является выбор двузначного распределения, которое весьма значительно отличается от распределений, встречающихся на практике. [4]
В этой заметке мы получим асимптотические минимаксные решения для общего класса задач точечной оценки. Рассматриваемая здесь задача точечной оценки может быть сформулирована следующим образом. [5]
Очевидно, если Тс есть асимптотическое минимаксное решение, то практически Тс может рассматриваться как минимаксное решение, когда с очень мало. [6]
Этот результат существенно облегчает нахождение минимаксных решений. [7]
Функция риска, связанная с минимаксным решением, постоянна на всем пространстве Q. Допустимость этого минимаксного решения была доказана С. [8]
В случае k 1 для получения минимаксного решения следует, очевидно, положить V - б, U - / се, где е - по-прежнему произвольный единичный вектор. [9]
Доказательство того, что Т является асимптотическим минимаксным решением. [10]
Во многих задачах, однако, единственным минимаксным решением является смешанное, а не чистое решение. [11]
Ранее было показано 3), что минимаксное решение этой задачи дается следующим решающим правилом. [12]
Другой способ состоит в использовании так называемых минимаксных решений. [13]
Рациональные приближения для корреляции / о являются минимаксными решениями; другими словами, они минимизируют максимальную относительную ошибку. [14]
Равенства (3.17) и (3.23) показывают, что Т есть асимптотическое минимаксное решение. [15]