Cтраница 3
В практику вошло оптимизировать параметры системы скорее последовательно, чем параллельно. Нет сомнения в том, что это снижает скорость самонастройки, но учитывая существующее положение техники, имеем практически прямое соответствие между сложностью физического оборудования и числом параметров, которые нужно оптимизировать. Одномерная оптимизация является простейшей аналитической задачей и дает возможность представить случай многомерной оптимизации. Это положение иллюстрируется рис. 30.4. Если физически возможно найти минимаксное решение, то нет никакой необходимости придумывать показатель качества. Однако такое положение может встретиться только при решении задачи регулятора. [32]
Следовательно, принципиально минимаксная оценка может быть найдена в результате решения байесовой задачи оптимизации при условии, что удалось определить или подобрать наихудшее распределение. В этом случае структура оптимальной системы остается неизменной при изменении априорного распределения, а меняется лишь величина порога ( см. § 6.4) так, что средний риск может быть найден как явная функция вероятности р присутствия одного из значений сообщения. Вторая вероятность q дополняет первую до единицы. Определяя значение ртт, при котором средний риск максимален, вычисляем значения порога Xmm (6.4.10), соответствующего минимаксному решению. [33]