Cтраница 3
Мир программирования очень гибок. Программы, разработанные поставщиком, могут иметь сравнительно жесткую форму, но и здесь существуют возможности для внесения изменений. Прикладные же программы требуют все более частых изменений по мере роста знаний в области технологии и в области эффективных методов управления. Большая гибкость АСУ объясняется не гибкостью ее аппаратуры, а тем фактом, что работу системы можно быстро изменить, загрузив в нее новую программу. Таким образом, программирование - это область, в которой сосредоточиваются значительные творческие усилия. Новые схемы управления, новые языки для более легкой связи с АСУ и новые методы оптимизации непрерывно возникают в области программного обеспечения АСУ. Поскольку в этой области постоянно происходят изменения, мы здесь ограничились рассмотрением лишь отдельных аспектов программирования. [31]
Тем не менее большая часть теории вращающихся звезд ( если не вся она) представляет собой то, что Кун назвал нормальной наукой, т.е. деятельность, связанную с решением задач, в основе которой лежит одно или несколько крупных научных достижений прошлого и которая приводит к последовательному накоплению новых идей, логически вытекающих из прежних. В духе исследования Крейна можно заключить, что современный рост числа работ, посвященных вращающимся звездам, является частным проявлением процесса своеобразной диффузии, когда предшественники влияют на последователей, а рост знаний в данной области - это накопление множества малых нововведений. И все же, несмотря на то что этот большой и разнообразный поток работ дал несколько важных результатов, теория вращающихся звезд еще мирится с несоответствиями, незавершенностями и с тем, что поставленные цели часто не достигаются. Здесь мы попытаемся очертить эыстро меняющуюся границу знаний в этой области вплоть до конца 1980 г. и кратко наметить несколько многообещающих направлений исследования на десятилетие вперед. [32]
Возможно самая простая модель - это модель МКремера ( M. Кремер развил простую модель, в которой экономическая продукция, приходящаяся на одного на человека, является равной постоянному фактору, умноженному на прожиточный минимум и, таким образом, принимается фиксированной. Темпы роста знания и технологии приняты пропорциональными населению. Относительно знания подразумевается, что большее население предлагает большее количество возможностей для обнаружения исключительно талантливых людей, которые будут делать важные инновации, и что новое знание получено благодаря использованию существующего знания. Результирующее уравнение для общего населения показывает темп роста, который пропорционален населению. Поскольку темп прироста населения растет как положительная степень населения, это дает сингулярность конечного времени из-за эффектов положительной обратной связи между населением / рабочей силой, технологией / знанием и продукцией. Кремер тестировал это предсказание, используя оценки населения, продленные назад на 1 миллион лет до н.э. археологами и антропологами: он показал, что темп прироста населения приблизительно линейно увеличивается с населением [243], в согласии с его предсказанием. Эта теория также предсказывает, в согласии с историческими фактами, что в исторические времена, когда регионы были разделены, технологический прогресс быстрее шел в областях с большими популяциями, что, таким образом, объясняет различия между Евразией / Африкой, Америками, Австралией и Тасманией. Наши результаты расширяют и улучшают его исследования, показывая логическую последовательность определения критического времени, не только для населения, но также и для мирового ВНП, и для главных финансовых индексов. [33]
Одним из общих следствий применения автоматизированного управления является накопление знаний о процессе. Это неявное преимущество трудно выразить в деньгах, но его следует включить в качестве косвенного фактора в исследование эффективности. Имея более полные знания о процессе, часто удается усовершенствовать стратегию управления. С ростом знаний о процессе улучшается, например, понимание взаимодействий между технологическими переменными, способность определять параметры процесса, зависящие от переменных, которые не могут быть измерены, не могут быть вычислены, способность определять эффект более своевременного управления. [34]
Информационная дидактика вносит в методику общедидактической разработки содержания обучения новый критерий - учебную трудоемкость содержания обучения. Учебная трудоемкость содержания обучения может быть косвенно выражена в единицах формальной информации - битах. В этом случае мы получаем косвенную характеристику информации с содержательной стороны. Чтобы - получить такую характеристику, необходимо иметь достаточно точные представления о динамике роста знаний и умений учащихся во времени ( в процессе обучения) и об исходном уровне обучения. [35]
Ромера), увязывает объем выпуска конечной продукции с совокупностью средств производства, используемых для выпуска продукции, затратами труда, имеющимися в системе суммарными ресурсами человеческого капитала, распределением человеческого капитала между сферой производства и сферой получения новых знаний. Из модели Ромера следует, что темп экономического роста находится в прямой зависимости от человеческого капитала, сосредоточенного в сфере получения нового знания. Само существование сферы НИОКР влияет на экономику, поскольку обеспечивает накопление человеческого капитала; страны с большим накопленным объемом человеческого капитала будут иметь в ближайшем будущем более высокие темпы экономического роста; развитие международного обмена способствует повышению темпов роста, поскольку обмен продукцией и научными достижениями ведет к увеличению суммарного человеческого капитала. Модель подчеркивает двойственную природу научного знания, его воздействия на производство, сферу услуг и рост знаний. [36]
Но ни мы, ни они не поручим постройку моста человеку, не знающему ни аза в глаза в технике строительства, врачевание - неспециалисту, обучение - непедагогу. Даже наиболее вдохновенная область творчества - искусство - и то требует долговременной муштровки и упражнения. Правда, в нашей действительности бывает еще нередко, что пироги печь поручается сапожнику, а обучение дворнику, но результаты такой системы - на глазах у всех. Раз это так, то отсюда следует, что высшая степень знания ( и по качеству и по количеству) является источником и более интенсивного творчества культурных ценностей, и обратно. Поэтому ускоренный качественно-количественный рост знания является тем самым и ростом материального и психического благополучия, иначе говоря, социального прогресса. Большее знание поведет к большему числу изобретений, низкое знание - парализует творчество. [37]
Почему Эйнштейн столь упорно противился введению необратимости в физику. У него было мало друзей, мало сотрудников, мало студентов. Он жил в мрачную эпоху: две мировые войны, разгул антисемитизма. Неудивительно, что для Эйнштейна наука стала своего рода средством преодоления бурлящего потока времени. Сколь разителен контраст между установкой на безвременную науку и научными трудами самого Эйнштейна. Его мир полон наблюдателей-ученых, которые находятся в различных системах отсчета, движущихся относительно друг друга, или на различных звездах, отличающихся своими гравитационными полями. Все эти наблюдатели обмениваются информацией, передаваемой с помощью сигналов по всей Вселенной, Эйнштейна интересовал лишь объективный смысл этой коммуникации. Однако не будет преувеличением сказать, что Эйнштейн, по-видимому, был весьма близок к признанию тесной взаимосвязи между передачей сигналов и необратимостью. Коммуникация заложена в самой основе наиболее обратимого из процессов, доступных человеческому разуму, - прогрессивного роста знания. [38]