Cтраница 2
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( епособ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [16]
Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнений параболических кривых. [17]
Из статистического ряда результатов измерений следует, что в интервал измеренных значений плотности бурового раствора до 1 227 г / см3 попало 6 результатов, от 1 227 до 1 229 г / см3 - 11 результатов; от 1 229 до 1 231 г / см3 - 9 результатов; от 1 231 г / см3 и более-4 результата измерений. [18]
Анализ статистических рядов распределения Кэ, показал, что эта характеристика геометрической неоднородности карбонатных пластов ооладает определенной устойчивостью и может применяться в качестве показателя прерывистости. К небольших по площади залежей могут быть допущены существенные погрешности, приводящие к неверной оценке коэффициента воздействия и, как следствие, к неправильному выбору рациональной сетки скважин и к неточностям в определении д онечной нефтеотдачи. [19]
Анализ статистических рядов распределения относительных дебитов нефти показывает, что начальные дебиты нефти 70 % ГС больше дебитов ВС на величину от 1 1 до 11 %, текущие дебиты 69 % ГС - до 16 раз, средние дебиты 81 % ГС - до 8 раз. От 15 до 21 % ГС имеют превышение дебита в 2 - 3 раза, 12 - 20 % ГС - в 3 - 6 раз, 4 - 5 % ГС - более 6 раз. Соответственно 26 %, 29 % и 18 % ГС имеют начальные, текущие и средние дебиты нефти меньше, чем ВС. [20]
По рассчитанному статистическому ряду ( значений суммарных объемов суточных отпусков в интервалах поставки - X и их частот - Р ( Х), формула (6.87)) необходимо определить плотность распределения суммарных объемов суточных отпусков в интервалах между поставками. [21]
Если же статистический ряд уже составлен и число наблюдений в некоторых разрядах очень мало ( одно-два), имеет смысл объединить некоторые разряды. [22]
![]() |
Статистический ряд.| Гистограмма ( / и функция плотности распределения ( 2 случайных нагрузок S. [23] |
Затем строится статистический ряд распределения текущих значений ординат нагрузок. [24]
Метод обработки статистических рядов заключается в изучении данных об удельных расходах и факторов, их определяющих, за предшествующий период. Из статистического ряда данных выбираются лучшие, наиболее достоверные. Они и принимаются для плановых расчетов. [25]
Метод обработки статистических рядов заключается в том, что для определения нормы изучаются данные об удельных расходах и факторы их определяющие за предшествующий период. Из статистического ряда данных выбираются лучшие, наиболее достоверные. Их и принимают для плановых расчетов. [26]
По данным статистического ряда строятся графики статистических функций показателя надежности. Поскольку плотность распределения наиболее наглядно отражает специфические черты закона распределения, то обычно вначале строят эту функцию, чтобы по ее форме можно было сделать предположение о виде закона распределения. [27]
По данным статистического ряда строятся графики статисти-неоких функций показателя надежности. На рис. I и 2 представлены функции, - плотности распределения и вероятности безотказной i работы. [28]
По данным статистического ряда строятся графики статиоти-чеоких гфулюций показателя надежности. [29]
Отдельные члены статистического ряда называют порядковыми статистиками. [30]