Cтраница 3
Метод обработки статистических рядов заключается в том, что для определения нормы изучаются данные об удельных расходах и факторы, их определяющие, за предшествующий период. Из статистического ряда данных выбираются лучшие, наиболее достоверные. [31]
Графическим изображение статистического ряда служит гистограмма. При ее построении по оси абсцисс откладываются разряды и на каждом из них строится прямоугольник, площадь которого равна частости соответствующего разряда. Высота прямоугольника находится как частное от деления частости каждого разряда на его длину и, следовательно, при равенстве длин разрядов высоты прямоугольников будут пропорциональны соответствующим частостям. [32]
По данным статистического ряда отроятся графики статистических Функций показвтзля надежности. Поскольку плотность распределения наиболее наглядно отражает специфические черты закона распределения, то обычно вначале строят эту пункцию, чтобы по ее форме можно было сделать предположение о виде закона распределения. [33]
Графическое изображение статистического ряда, при построении которого на оси абсцисс откладываются классы и на каждом из классов, как на основании, строится прямоугольник, высота которого равна отношению частости класса к его длине; в этом случае площадь каждого прямоугольника равна частости класса, а сумма площадей всех прямоугольников равна единица ( близк. [34]
![]() |
Графики плотностей логарифмического ( а и гамма-распределений ( б для различных значений а, е. [35] |
Графическим изображением статистического ряда служит гистограмма. [36]
На основании статистического ряда строится гистограмма, являющаяся основой для построения статистической плотности вероятности. [37]
По данным статистического ряда строятся графики статистических функций показателя надежности. Поскольку, как было Оказано выше, дифференциальная функция ffo) наиболее наглядно отражает специфические черти закона распределения, обычно вначале строят эту функции, с теи, чтобы пэ ее форме можно было сделать предположение о виде закона распределения. [38]
Графическое изображение статистического ряда распределения, координатами которого по оси абсцисс являются середины классов статистического ряда, а по оси ординат - частоты или частотности этих классов. [39]
Подбор для статистического ряда теоретической кривой распределения, наилучшим образом описывающей данное статистическое распределение и выражающей существенные черты статистического материала, исключая случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных ( близк. [40]
Для получения статистического ряда распределения случайной величины X весь диапазон изменений совокупности полученных в результате опыта значений этой величины от наименьшего Хмкн до наибольшего Хмакс разбивается на разряды, число которых устанавливается в зависимости от желаемой точности построения. [41]
Итак, разбиваем вначале данный статистический ряд на две зоны. Пусть зона I состоит из первого члена статистического ряда, а в зону II входят все остальные члены ряда. [42]
Величины pi задают статистический ряд случайной величины, построенный по выборке конечного объема. [43]
Построить ее группированный статистический ряд абсолютных частот из 21 члена. [44]
Поэтому число интервалов статистического ряда должно быть больше или равно 4, а число наблюдений - 30 и более. [45]