Cтраница 4
Пример на выравнивание статистического ряда и на применение критерия Пирсона приведен в разделе 1.1.17 применительно к ошибкам измерений. [46]
При методе обработки статистических рядов для определения нормы изучают данные об удельных расходах и факторы, их определяющие, за предшествующий период. Из статистического ряда данных выбирают лучшие, наиболее достоверные. Их и принимают для плановых расчетов. [47]
На каждом интервале статистического ряда строится прямоугольник, высота которого равна отношению частоты к ширине интервала. [48]
На основании данных статистического ряда определяются основные статистические показатели и закон распределения. Последний можно описать как аналитически, так и в виде кумулятивной кривой. Для построения этой кривой находят величину накопленной частоты к концу каждого интервала. В последнем интервале накопленная частость равна единице. Поскольку кумулятивная кривая является интегральной, то при ее построении значения накопленных частостей откладывают на графике на конец каждого интервала. Построенную кривую используют для определения доли объема в любом интервале. [49]
Хотимский В, Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов ( способ Чебышева) и таблицы для нахождения уравнения параболических кривых. [50]
Хатимский В - Выравнивание статистических рядов по методу наименьших кбадратой. [51]
Имеются две важнейшие характеристики статистического ряда, которые в сжатой форме отражают результаты измерений: одна из них описывает среднее положение наблюдаемых значений, а другая - отклонения единичных значений от средней. [52]
Зная число значений проницаемости исходного статистического ряда, входящих в каждую зону, и глубину пласта, с которой был взят керн, охарактеризованный данным значением проницаемости, определяют мощность каждой зоны по скважинам. Мощность зоны от скважины к скважине в общем случае не постоянна. Если необходимо, можно принять среднее значение мощности каждой зоны между скважинами. [53]
АН я ли Б статистического ряда коэффициентов зависимости от и S4 от твердостей по Бринеллю и Рокаеляу показал, что они распраделяются по нормальному закону. Подтверждение этой гипотезы Сыло получено и на других мьркас сталой, исслэдованных в лаборатории управления наденностью машин. [54]
Эту совокупность часто называют статистическим рядом, последний играет роль исходного числового материала, подлежащего дальнейшей обработке и анализу. [55]