Самообучение
Cтраница 3
В противоположность программированному самообучению, здесь учащийся производит не исполнительные, а командные акты - побуждения обучающего к тем или иным компонентам обучения. Вспомним, как Митрофанушка в Недоросле Д. И. Фонвизина обращается к своему учителю: Ну. [31]
Третья задача ( самообучения) заключается в том, чтобы из некоторого множества объектов выделить с помощью заданного правила классы однородных одинаковых объектов. [32]
 |
Вероятность выбора удачного напрагления для случая без запоминания ( Pi и с запоминанием и исключением неудачных проб ( - Pi. [33] |
Показателем эффективности такого самообучения может служить повышение вероятности случайного определения удачного направления. [34]
Это похоже на самообучение ] Значит, алгоритм случайного поиска способен к самообучению. [35]
Ввиду того что самообучение по рассматриваемому алгоритму основано на установлении соответствия между событиями, происходящими последовательно во времени, алгоритм Рефлекс целесообразно применять для коррекции связей, соответствующих отношениям каузативного характера. [36]
Программное обеспечение предусматривает постоянное самообучение. Это означает, что вычисленные рекомендации сравниваются с полученными фактическими результатами ремонтов и в память машины все время поступают уточнения опыта. [37]
Рассмотренные выше алгоритмы самообучения не способны все время искать наилучшее направление изменения функции качества: однажды, обнаружив хорошее направление, они будут стараться фиксировать движение системы в этом направлении, не заботясь о возможности перестройки на другое, более удачное направление изменения регулируемых параметров оптимизируемой системы. [38]
Рассмотренные выше алгоритмы самообучения имели дискретный характер в том смысле, что ими определялась вероятность шага в положительном направлении вдоль оптимизируемого параметра. [39]
Более совершенный принцип самообучения, связанный с самоорганизацией, будет описан в следующем параграфе. [40]
Критерием достижения эффекта самообучения является стремление учащегося к поиску без посторонней помощи, без нажима, давления или чьих-либо требований новых знаний, фактов, информации, нахождение их и применение к конкретной деятельности для ее совершенствования и рационализации при обязательном условии достижения успеха. [41]
Рассмотренные выше алгоритмы самообучения не способны все время искать наилучшее направление изменения функции качества: однажды, обнаружив хорошее направление, они будут стараться фиксировать движение системы в этом направлении, не заботясь о возможности перестройки на другое, более удачное направление изменения регулируемых параметров оптимизируемой системы. [42]
Рассмотренные выше алгоритмы самообучения имели дискретный характер в том смысле, что ими определялась вероятность шага в положительном направлении вдоль оптимизируемого параметра. [43]
Чтобы повысить эффект самообучения и самовоспитания, ими необходимо управлять. Это значит: во-первых, определить направления совершенствования знаний и качеств специалиста; во-вторых, разработать программы самообразования и самовоспитания; в-третьих, оказывать консультативную помощь; в-четвертых, контролировать процесс самообучения и самовоспитания. [44]
Однако такой алгоритм самообучения не обеспечивает необходимого для работы в реальном времени быстродействия, так как на каждом такте приходится пересчитывать все связи, число которых для практических задач весьма велико. [45]
Страницы: 1 2 3 4