Свойство - кластер
Cтраница 1
Свойства кластеров сильно зависят от числа входящих в них частиц, что объясняется особенностями их совместного действия. В частности, с ростом числа частиц в кластерах из нескольких атомов металла происходит делокализация валентных электронов и при пяти-шести атомах возникают состояния, отвечающие электронным зонам массивного металла, хотя степень делокали-зации электронов меньше, чем в большом кристалле. При этом работа выхода электрона имеет промежуточное значение между работой выхода электрона массивного металла и потенциалом ионизации одиночного атома. Изменчивость свойств кластеров касается и химических связей, характер которых зависит от вида и числа частиц ядра и окружающей среды. [1]
Это взаимодействие определяет свойства кластера в области размеров порядка l / q, в которой находится много частиц. Так как структура кластера в этой области известна, можно построить теорию рассеяния света, основываясь на его взаимодействии с отдельной частицей. [2]
 |
Типы уровней МО и перегруппировка и / или тенденции к значительным или. [3] |
Таким образом изучаются качественные элек-тронные свойства кластеров из атомов металла с одинаковыми VP. Для атомных кластеров с разнотипными VP ( подобных кластерам никеля) результаты получаются почти также легко, особенно после некоторой практики в применении этих правил. [4]
 |
Поверхностное натяжение для воды ( 6 - 0 232ri, кривые 1, 3 и ртути ( 6 0 218ri, кривые 2, 4, рассчитанные по формуле Толмена ( 1, 2 и формуле ( 60 ( з, 4. [5] |
Анализ размерных зависимостей свойств кластеров позволяет сделать вывод о существовании специфического перехода, который можно условно назвать переход молекул а-капля. Это значит, что при 1 g z кластер является молекулой; его свойства резко отличаются от свойств макроскопической капли. Отрезок z 1 g 102 является переходным участком, и при g 102 кластер можно приближенно рассматривать как микрокаплю. Данный переход необязательно должен сопровождаться изменением типа химической связи атомов, однако если это происходит, переход имеет особенно ярко выраженный характер. [6]
Вместе с тем широко распространенное представление о подобии свойств малого кластера и поверхностного слоя бесконечного кристалла справедливо лишь отчасти. Скорее следует говорить о различии этих свойств вследствие разной геометрии. Нельзя признать удачной недавнюю попытку определения того размера кластера, при котором его термодинамические функции становятся почти равными таковым для макроскопической плоской поверхности 1262 ], предпринятую на основе формального макроскопического описания без учета различия реально действующих сил взаимодействия в кластере и поверхностном слое массивного тела. [7]
Характер процесса сборки фрактального кластера отражается на структуре и свойствах образуемого кластера. Связь между ними удобно проследить на примере кластера, который формируется в рамках DLA-модели. В этом случае ассоциирующие частицы, двигаясь от периферии кластера к его центру, зацепляются за остов и тем самым прикрепляются к нему. При этом диффузионный характер движения частицы способствует продвижению вглубь по широкой области, что повышает вероятность связывания частицы с кластером на периферийной части кластера. Данный процесс удобно рассмотреть, введя так называемую глубину проникновения новой частицы внутри кластера. Рассмотрим данную задачу на языке глубины проникновения частицы. [8]
В [2] опубликованы интересные, на наш взгляд, результаты исследований свойств кластеров селенида кадмия: необычность обнаруженных физических свойств заключается в повышенной твердости такого материала. Как нами было отмечено выше, частота поглощаемого света указывает на ширину запрещенной зоны кластера. [9]
Как известно, трудности классической теории нуклеации [34, 86] связаны с плохой применимостью лежащей в ее основе модели макроскопической капли для описания свойств кластеров, состоящих из небольшого числа молекул. [10]
В рамках перколяционной модели [20, 21] свойства кластеров, возникающих в реакционном объеме, хорошо изучены. [11]
В рамках перколяционной модели [20, 21] свойства кластеров, возникающих в реакционном объеме, хорошо изучены. [12]
Используются идеи абстрактных типов данных. Приводятся примеры процедур, реализующих некоторые свойства кластеров. [13]
Расположение кластера в географических координатах используется для оценки прогнозных свойств кластеров. В качестве такой оценки может использоваться, например, отношение количества попадающих в зону кластера ( в географических координатах) точек выборки прецедентов одного класса к общему количеству прецедентов в зоне кластере. Чтобы получить формальное описание свойств кластера, множество его точек в пространстве признаков покрывается минимальным прямоугольником с ребрами, параллельными координатным осям. Легко видеть, что каждый такой прямоугольник может быть представлен в виде конъюнкции соответствующих интервалов признаков. В результате может быть построено объяснение, связывающее прогнозные свойства кластера и описание его свойств с помощью признаков. Полученное логическое выражение легко вербализовать с помощью тезауруса предметной области и удобно использовать для объяснения свойств кластеров. [14]
В настоящее время накоплено огромное количество информации о свойствах кластеров, объем которой лавинообразно растет. Как уже указывалось во введении, наиболее привлекательными с точки зрения описания кластерной плазмы являются полуфеноменологические или макроскопические подходы. [15]
Страницы: 1 2 3