Свойство - кластер
Cтраница 2
В [67] было предложено рассматривать кластеры как маленькие капли. К достоинствам модели следует отнести возможность использования для определения свойств кластеров характеристик металлов, таких, например, как поверхностное натяжение и работа выхода электронов. [16]
Однако подобного рода вопросы носят искусственный характер и не имеют прямого отношения к проблеме гомогенной конденсации пара. Кикучи [233, 236], используя решеточный статистический метод, попытался связать свойства кластера в паре со свойствами геометрически подобного кластера внутри неограниченной жидкости. И хотя он получил коэффициент Q / Q - 10 перед Nl в ( 170), близкий к результату Рейсса и др. ( 171), его собственное определение поверхностного натяжения кластера в паре неубедительно. [17]
Фрактальный кластер образуется в результате слипания твердых частиц. Этот процесс может протекать при разных условиях, чго отражается на свойствах образуемого кластера. Совокупность разных физических условий, при которых происходит рост кластера, составляет основу моделей, используемых для анализа процесса роста кластера и его свойств. Компьютерные модели, использующие определенные алгоритмы для описания движения и слипания твердых частиц и кластеров в процессе роста фрактального кластера, позволяют сконструировать фрактальный кластер и проанализировать как его свойства, так и характер роста. [18]
В книге представлен критический обзор теоретических и экспериментальных работ по вопросам приготовления и исследования свойств кластеров и малых частиц преимущественно металлов. Книга предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся особыми свойствами малых атомных агрегации в связи с проблемами физики твердого тела, квантовой химии, катализа, хемосорбции, фазовых превращений, роста кристаллов и др. Табл. [19]
Поскольку в таком переходе промежуточные стадии не всегда доступны экспериментальному исследованию, теоретические предсказания могут оказаться единственным источником информации. Между тем разные квантовомеханические методы расчета приводят к сильно различающимся результатам, касающимся как скорости приближения свойств кластера к свойствам массивного кристалла, так и геометрии стабильных промежуточных конфигураций атомов. [20]
Потенциал ионизации и энергетическая щель между занятыми и свободными состояниями уменьшаются, а сродство к электрону и энергия связи, приходящаяся на один атом, увеличиваются с ростом кластера. Для металлов с нечетным числом электронов на фоне этих зависимостей наблюдаются осцилляции, обусловленные некоторым различием в свойствах кластеров с четным и нечетным числом атомов. [21]
 |
Блок-схема взаимодействия элементов среды информационного моделирования. [22] |
Средства кластерного анализа позволяют выделить однородные по признакам сгустки точек, называемые кластерами или таксонами. Сравнение гистограмм растровых полей для всего региона и для зон региона, относящихся к одному кластеру, позволяет сопоставить свойства кластера по отношению к свойствам всего изучаемого региона. К этому объяснению можно добавить данные о частотах принадлежности точек выборки прецедентов к зонам региона, относящимся к одному кластеру. [23]
Например, галлий и ртуть, внедренные в узкие канальцы диаметром 4 нм, полученные выщелачиванием Na-В - силикатного стекла, обладают свойствами кластера. Плавление происходит в интервале температур 30 - 50 К, однако АЯПЛ и Тпл ниже, чем те же показатели компактных металлов. [24]
В данной главе рассмотрены сильно неидеальные системы, содержащие спонтанно возникающие молекулярные комплексы - кластеры. К ним относится неидеальная плазма паров металлов, плотные пересыщенные пары, парогазовые облака, возникающие при воздействии лазерного излучения на аэрозоль, и др. Наличие кластеров обусловливает неидеальность системы и оказывает существенное влияние на ее термодинамические, электрофизические и оптические свойства, проявляющееся в виде их резких аномалий. В обзоре рассмотрены некоторые свойства кластеров и методы их моделирования. Анализируется явление аномальной электропроводности плазмы плотных паров цезия, обсуждаются оптические свойства паров цезия и ртути вблизи линии насыщения в околокритической области. [25]
Исследования кластерной плазмы неразрывно связаны с проблемой моделирования свойств самих кластеров, что является самостоятельной задачей физической химии. Вместе с тем, специфика условий, возникающих в кластерной плазме, сложность расчетов, а также необходимость моделировать кластеры в широком диапазоне их размеров и для различных веществ делают нецелесообразным, а в ряде случаев и невозможным, применение квантово-химических методов расчета ab initio. В то же время полуфеноменологические модели, в которых свойства кластеров так или иначе связываются со свойствами макроскопических капель либо вводятся подгоночные параметры, являются универсальными и эффективными. Это делает их особенно привлекательными для исследований кластерной плазмы. [26]
Авторы этой работы полагали, что члены, включающие га 1 / и п - г, дают закономерную поправку на вклады от ребер и граней кристаллита, тогда как члены, содержащие п - 1 и 1п ( тг) / л, определяют специфику малых частиц. Поскольку пренебрежение последними двумя членами в ( 208), ( 209) дает ошибку, не превышающую 10& в, то делается заключение, что именно с такой погрешностью свободная энергия кластера может быть определена из макроскопических данных. И хотя эта погрешность приводит к фактору е10 в выражении для скорости образования зародышей, авторы работы 1272 ] считают макроскопическое описание термодиналгаческих свойств кластеров приемлемым в пределах точности существующих результатов из. [27]
Свойства кластеров сильно зависят от числа входящих в них частиц, что объясняется особенностями их совместного действия. В частности, с ростом числа частиц в кластерах из нескольких атомов металла происходит делокализация валентных электронов и при пяти-шести атомах возникают состояния, отвечающие электронным зонам массивного металла, хотя степень делокали-зации электронов меньше, чем в большом кристалле. При этом работа выхода электрона имеет промежуточное значение между работой выхода электрона массивного металла и потенциалом ионизации одиночного атома. Изменчивость свойств кластеров касается и химических связей, характер которых зависит от вида и числа частиц ядра и окружающей среды. [28]
Расположение кластера в географических координатах используется для оценки прогнозных свойств кластеров. В качестве такой оценки может использоваться, например, отношение количества попадающих в зону кластера ( в географических координатах) точек выборки прецедентов одного класса к общему количеству прецедентов в зоне кластере. Чтобы получить формальное описание свойств кластера, множество его точек в пространстве признаков покрывается минимальным прямоугольником с ребрами, параллельными координатным осям. Легко видеть, что каждый такой прямоугольник может быть представлен в виде конъюнкции соответствующих интервалов признаков. В результате может быть построено объяснение, связывающее прогнозные свойства кластера и описание его свойств с помощью признаков. Полученное логическое выражение легко вербализовать с помощью тезауруса предметной области и удобно использовать для объяснения свойств кластеров. [29]
Расположение кластера в географических координатах используется для оценки прогнозных свойств кластеров. В качестве такой оценки может использоваться, например, отношение количества попадающих в зону кластера ( в географических координатах) точек выборки прецедентов одного класса к общему количеству прецедентов в зоне кластере. Чтобы получить формальное описание свойств кластера, множество его точек в пространстве признаков покрывается минимальным прямоугольником с ребрами, параллельными координатным осям. Легко видеть, что каждый такой прямоугольник может быть представлен в виде конъюнкции соответствующих интервалов признаков. В результате может быть построено объяснение, связывающее прогнозные свойства кластера и описание его свойств с помощью признаков. Полученное логическое выражение легко вербализовать с помощью тезауруса предметной области и удобно использовать для объяснения свойств кластеров. [30]
Страницы: 1 2 3