Cтраница 1
Свойство независимости очень важно для задания вероятностей событий. [1]
Свойство независимости событий сильно облегчает анализ различных вероятностей, связанных с исследуемой системой событий. [2]
Свойство независимости будущего от прошлого при фиксированном настоящем называется марковским свойством. [3]
Свойство независимости значений случайного процесса l ( t) в момент t от его значений в далеком прошлом называется эргодичностью. Математические определения эргодичности бывают различными. [4]
Свойством независимости от частоты абсолютного значения коэффициента преобразователя обладают согласно (6.28) неминимально-фазовые элементы. [5]
Переносить свойство независимости от посторонних альтернатив с седловых точек на оптимальные стратегии игроков, вообще говоря, нельзя: соотношение & ЧГ) п п х С ( ( Г) выполняться не обязано. [6]
![]() |
Диаграмма Винна для теоремы Байеса. [7] |
Используя свойство независимости линий, окончательно можем записать. [8]
При некоторых дополнительных слабых свойствах независимости аксиома сепарабельности выделяет небольшое подмножество ФКП. [9]
![]() |
Иерархическая композиционная модель.| Пример композиционной модели, полученной путем объединения элементарных моделей. [10] |
Приведенное свойство характеризует свойство независимости сообщений в некоторой точке хеХ ГДП G ( X, F) от лингвистического контекста цепочки сообщений, в которую оно погружено. Иначе говоря, это означает наличие единого понятия синонимии сообщений для всех актов процесса интерактивного взаимодействия. Отсюда следует следующее предложение. [11]
Это следует из свойства независимости термодинамических потенциалов от пути процесса. [12]
Заметим, что свойство независимости приращений процесса ri ( t ] есть просто другая формулировка условия отсутствия последействия потока. [13]
Комбинируя монотонность по составу участников со свойством независимости, мы получим две новые характеризации эгалитарной и относительной эгалитарной ФКВ соответственно. [14]
Таким образом, телескопическая система обладает свойством независимости линейного увеличения от расстояния предмета до системы. [15]