Cтраница 1
Свойство несмещенности, однако, недостаточно характеризует оценку. [1]
Свойство несмещенности означает, что оценка не имеет систематической ошибки. Свойство состоятельности обеспечивает сближение оценки с измеряемым параметром при увеличении числа измерений. [2]
Первое требование выражает свойство несмещенности оценки, а второе - свойство минимума дисперсии. [3]
Оценки, обладающие свойствами несмещенности и состоятельности, при ограниченном числе опытов могут отличаться дисперсиями. [4]
Оценки, обладающие свойством несмещенности и состоятельности, при ограниченном числе опытов могут отличаться дисперсиями. [5]
Заметим, что само по себе свойство несмещенности оценки не имеет никакой самостоятельной ценности и вводится исключительно для того, чтобы сузить класс возможных оценок. И если в статистике широко используется класс несмещенных оценок, то только потому, что он доступен для анализа. [6]
R ( 0), которые обладают свойствами несмещенности, состоятельности и асимптотической ( при Т - со) эффективности. [7]
Далеко не всегда следует настаивать на необходимом соблюдении свойства несмещенности оценки: несущественное само по себе уже при умеренно больших объемах выборки, оно может чрезмерно обеднить класс оценок, в рамках которого решается задача построения наилучшей оценки. [8]
Определяетмые данным методом оценки параметров модели не обладают свойствами несмещенности, состоятельности, эффективности. [9]
Требуется по результатам измерений найти оценку т, удовлетворяющую свойствам несмещенности, состоятельности и эффективности. [10]
Для дальнейшей обработки может быть использована любая стандартная статистика, обладающая свойством несмещенности. [11]
Качество статистического критерия характеризуется уровнем значимости а, мощностью 1 - р, свойствами несмещенности и состоятельности. В состоятельных критериях можно добиваться сколько угодно малых величин ошибок первого и второго рода ( а и Р) лишь за счет увеличения объема выборки / г, на основании которой принимается решение. При фиксированном объеме выборки можно делать сколь угодно малой лишь одну из ошибок ( а или Р), что сопряжено с неизбежным увеличением другой. [12]
Оценки (1.5) также состоятельны в среднем квадратичном, но смещены, и, следовательно, обладают свойством асимптотической несмещенности. [13]
Анализ первой группы свойств точечных оценок позволяет выделить в качестве обязательного ( необходимого) требование состоятельности, весьма желательными являются свойства несмещенности и нормального распределения. [14]
Так как функций вида (4.1) может быть построено практически бесконечное количество, то для выбора приемлемого для конкретной ситуации вида точечной оценки используют свойства несмещенности, состоятельности и эффективности точечных оценок. [15]