Cтраница 1
Свойство вероятностей, составляющее содержание правила сложения, может быть обобщено следующим образом. Ah событие, которое состоит в том, что выполняется хоть одно из рассматриваемых k событий. [1]
А свойства вероятности являются отражением соответствующих свойств предельных частот и вовсе не так самоочевидны, как могло бы показаться на первый взгляд. Здесь бывает так, что вероятность суммы взаимно исключающих событий не равна сумме их вероятностей. [2]
Эти свойства вероятности хорошо известны из теории меры. [3]
Это свойство вероятности столкновения оказывается весьма существенным для всего дальнейшего анализа. [4]
Сравним свойства классической и квантовой вероятности. [5]
По свойству вероятностей таблица частостей будет приближенно воспроизводить распределение вероятностей с тем большей точностью, чем большее число испытаний было произведено. [6]
Легко проверить свойства вероятности PI, P2, РЗ для меры РВ. [7]
Продолжим сравнение свойств классической и квантовой вероятности, под последней мы будем теперь понимать общее определение с использованием матриц плотности. [8]
Остановимся на свойствах вероятности, которые вытекают из аксиом. [9]
Используя эти аксиомы, свойства вероятностей выводят и качестве теорем. [10]
Используя эти аксиомы, свойства вероятностей выводят в качестве теорем. [11]
Легко проверить, что свойства вероятности, вытекающие из классического определения ( см. § 3), сохраняются и при статистическом определении вероятности. [12]
Используя эти аксиомы, свойства вероятностей выводят в качестве теорем. [13]
Нетрудно видеть, что свойства вероятности, зафиксированные в аксиомах, напоминают свойства площадей и объемов. [14]
В современной математической теории свойства вероятностей вводятся аксиоматически, а вывод о существовании предельных частот, сколь угодно близких к вероятности, получается уже как следствие этих аксиом и носит название закона больших чисел. [15]