Cтраница 1
Собственные значения матрицы с вещественными элементами могут быть либо вещественными, либо комплексно-сопряженными числами. [1]
Собственные значения матрицы обычно нумеруют в порядке убывания их абсолютных величин. [2]
Собственные значения матрицы А определяют устойчивость обычным образом. [3]
Собственные значения матрицы и доли каждой компоненты в общей дисперсии представлены ниже. [4]
Собственные значения матрицы А определяют устойчивость обычным образом. [5]
Собственные значения матрицы ( Еп IАI Ет) являются N решениями этой задачи. Эти решения не обязательно различны. [6]
Собственные значения матрицы М ( dFn / dxm) определяют устойчивость траектории. Так, если модули всех ее собственных значений меньше единицы, траектория является устойчивой, и любые отклонения от начальной траектории со временем будут стремиться к нулю. Такое разбегание траекторий и является причиной возникновения классического хаоса. [7]
Собственные значения матрицы А расположены на главной диагонали матрицы Т, Далее можно записать, что tu - h [, причем порядок следования Xj в общем случае произволен. [8]
Собственные значения матрицы А равны Я 1 А. ЛТ Л равны Х11, Я2 - 5, так что при t Q может не быть немедленного убывания решения. [9]
Собственные значения матрицы А - это такие числа X, для которых выполняется равенство АхХх для некоторого ненулевого вектора х; вектор х называется собственным вектором матрицы А. Эффект линейного отображения собственного вектора состоит в непосредственном умножении этого вектора на константу X, являющуюся собственным значением. Квадратная матрица порядка N имеет N собственных значений и, как правило, но не всегда, N собственных векторов. Спектральный радиус р ( А) матрицы А - это наибольшее по абсолютной величине собственное значение А. Спектральный радиус играет фундаментальную роль в исследовании сходимости итерационных процессов, включающих матрицы. [10]
Собственные значения матрицы М являются собственными значениями диагональных блоков новой матрицы, а матрицу, обратную к М, можно найти, обращая эти диагональные блоки. [11]
Собственные значения матриц из приведенной группы монодромии в общем случае отличны от единицы. [12]
Собственные значения матрицы обычно нумеруют в порядке убывания их абсолютных величин. [13]
Собственные значения матрицы А 1 являются обратными величинами по отношению к собственным значениям матрицы А. [14]
Собственные значения матрицы А определяются как корни характеристического уравнения det ( A-АЛ) 0, где I - единичная матрица. В частности, из (1.13) следует, что при вещественных / W, применяя метод Эйлера, имеем Лкр2тт1п, а используя метод Рунге - Кутта, относящийся к методам четвертого порядка точности, получаем йкр2 78тт1п - Здесь ттщ - минимальная постоянная времени схемы. [15]