Cтраница 2
Собственные значения матриц А и А ( одинаковы. [16]
Собственные значения матрицы S - 1T снова имеют решающее значение, и их, конечно, легко найти. Так как оба метода требуют одного и того же количества операций ( мы будем использовать новые значения вместо старых и практически сэкономим память), то метод Гаусса-Зейделя лучше. [17]
Собственные значения матрицы R равны i, а матрицы S - l i, где i - мнимая единица. [18]
Собственные значения матрицы AJ совпадают с корнями характеристического уравнения цепи. [19]
Собственными значениями матрицы А во многом определяются характеристики системы ( 8 - 96), в частности по знаку действительных частей А - можно судить об устойчивости системы. Если все собственные значения матрицы А имеют отрицательные действительные части, Re K 0, то исходная система ( 8 - 96) асимптотически устойчива. [20]
Собственными значениями матрицы А являются числа А. [21]
Каждое собственное значение матрицы С может быть локализовано по дихотомической схеме (14.10), (14.11) с любой наперед заданной точностью. [22]
Все собственные значения матрицы А устойчивой системы расположены в левой полуплоскости. [23]
Все собственные значения матрицы А имеют отрицательные вещественные части. [24]
Поэтому собственные значения матрицы Т ( Е) - 1Т ( А) являются собственными значениями матрицы А. [25]
Тогда собственные значения матрицы А являются различными комплексными корнями из единицы. [26]
Если собственные значения матрицы действительны и различны, то соответствующие им собственные векторы ортогональны и образуют базис рассматриваемого пространства. [27]
Если собственные значения матрицы А различны, то с точностью до знака элементы верхнетреугольной матрицы В определяются однозначно. [28]
Поскольку собственные значения матрицы С различны А 3 - - f), то трехкратный характеристический показатель типа. [29]
Каждое собственное значение матрицы / С является чисто мнимым. [30]