Наименьшее собственное значение

Cтраница 3

На рис. 1 дана качественная кривая, изображающая зависимость наименьшего собственного значения мат - 1рицы А от R. При достаточ-но больших R решение становится неустойчивым. [31]

Решения стационарной задачи. [32]

Галеркина [29], позволяющей с достаточной точностью определить знак наименьшего собственного значения. [33]

В частности, минимум g ( U) равен наименьшему собственному значению А. [34]

Таким образом, хотя решение уравнения Шредингера, соответствующее наименьшему собственному значению, и не имеет узлов ( согласно теореме вариационного исчисления), однако это решение может оказаться физически недопустимым; тогда нормальному состоянию системы будет соответствовать не наименьшее из собственных значений уравнения Шредингера, и волновая функция этого состояния будет, вообще говоря, иметь узлы. Вообще, для частиц с полуцелым спином s такое положение имеет место в системах с более чем 25 1 частицами. Для систем же, состоящих из бозонов, полностью симметричная координатная волновая функция всегда возможна. [35]

Можно показать, что собственная функция фо, соответствующая наименьшему собственному значению Ко, нигде не обращается в нуль. Следовательно, ее можно использовать в качестве конформного множителя в регулярном конформном преобразовании, переводящем R в К, знак которого всюду совпадает со знаком Ко. [36]

Если h 0, bi Ъ2 0, то наименьшим собственным значением будет AI 0, которому отвечает собственная функция ( р const. В остальных случаях при выполнении условий ( 3) все собственные значения положительны. [37]

Если g 0, &i 62 0, то наименьшим собственным значением будет AI 0, которому отвечает собственная функция ( р const. В остальных случаях при выполнении условий ( 6) все собственные значения положительны. [38]

Если q О, bi Ъ % О, то наименьшим собственным значением будет AI 0, которому отвечает собственная функция ( р const. В остальных случаях при выполнении условий ( 6) все собственные значения положительны. [39]

Это означает, что матрица А либо плохо обусловлена и ее наименьшее собственное значение имеет величину порядка ошибки округления, либо не является положительно определенной. [40]

Докажите, что число ( 22) является верхней границей для наименьшего собственного значения матрицы Л и нижней границей для ее наибольшего собственного значения. [41]

Наибольшее собственное значение матрицы ФЛ 1, равное величине, обратной наименьшему собственному значению Я. [42]

Дальнейшие приложения теорем сравнения, главным образом, к проблеме о наименьших собственных значениях лапласиана, можно найти в работах Малливэна [115], А. [43]

Шесть наибольших собственных значений этой матрицы обусловлены хорошо, такое же количество наименьших собственных значений, обратных наибольшим, обусловлено плохо. [44]

Это требование согласуется с выражениями (10.4.8) и (10.4.9) только при условии, что наименьшее собственное значение равно нулю. [45]

Страницы: 1 2 3 4