Стохастическая связь
Cтраница 1
Стохастическая связь между двумя случайными величинами появляется обычно тогда, когда имеются общие случайные факторы, влияющие как на одну, так и на другую величину нарялу с другими неодинаковыми для обеих величин случайными факторами. [1]
Стохастическая связь между двумя случайными переменными X и Y возникает тогда, когда величины X и Y представляются в виде функций от ряда случайных факторов, часть из которых является общими, другие - специфическими. В частности, если отсутствуют общие факторы, то случайные переменные X и Y оказываются независимыми. [2]
Стохастическая связь может быть более или менее тесной, по мере увеличения тесноты стохастической зависимости она все более приближается к функциональной. [3]
Стохастическая связь называется корреляционной, если при изменении значений факторных признаков меняется средняя величина результативного признака. Уравнение, характеризующее изменение средней величины результативного признака в зависимости от изменений значений факторного признака ( факторных признаков), называется уравнением корреляционной связи, или уравнением регрессии. [4]
Теребли стохастическая связь между расходами реки практически отсутствует, а кривые распределения вероятностей декадных расходов реки хорошо аппроксимируются логнормальным законом. Далее предполагается, что оценки параметров независимы и асимптотически нормальны. При этом совместная вероятность попадания всех трех оценок ( а, т и а) в некоторую доверительную область равна произведению вероятностей появления каждого параметра в отдельности. [5]
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х и его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. [6]
 |
Графическая интерпретации коэффициентов регрессии.| Положения прямой регрессии в системе декартовых координат. [7] |
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х п его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. Коэффициент г может изменяться от 0 до 1 - Чем ближе г к единице, тем ближе изучаемая зависимость к функциональной. Целесообразно рассмотреть терминологию, связанную с регрессионным и корреляционным анализом. [8]
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х и его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. [9]
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х и его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. [10]
Выявление стохастической связи и оценка ее силы представляют важную и трудную задачу математической статистики. Достаточно сказать, что эта задача в общем виде не решена. Существуют показатели, оценивающие те или иные стороны стохастической связи. Из них важнейшим является коэффициент корреляции, рассматриваемый ниже. [11]
 |
Износ рабочего колеса грунтового насоса ц ( ( и его приращение т ] ( Д /. [12] |
Показателем стохастической связи служит корреляционная функция Лт) () где t - - величины моментов времени. [13]
При стохастической связи каждой определенной системе значений факторных признаков соответствует некоторое множество значений результативного признака. Изменение факторных признаков приводит не к строго определенному изменению результативного признака, как в случае функциональной связи, а к изменению только распределения его значений. Так, известно, что урожайность зависит от количества удобрений. Однако при одной и той же дозе удобрений на разных почвах и в разные годы урожайность будет неодинакова. [14]
НаименЕшей стохастической связи отвечают независимые величины X и (, е наибольшей - функционально связанные. [15]
Страницы: 1 2 3 4