Стохастическая связь

Cтраница 3

В регрессионном анализе при переходе от стохастических связей к причинным меняется лишь интерпретация результатов. [31]

Схема отжима под воздействием сил резания. [32]

Мы рассмотрели весьма частный пример возникновения стохастической связи, когда обе связанные величины имеют нормальные распределения. [33]

Рассмотрение табл. 12.2 указывает на наличие стохастической связи между признаками. Частоты расположены в таблице диагонально. [34]

Функционирование реальных логистических систем характеризуется наличием сложных стохастических связей как внутри этих систем, так и в их отношениях с окружающей средой. В этих условиях принятие частных решений без учета общих целей функционирования системы и предъявляемых к ней требований может оказаться недостаточным, а возможно и ошибочным. [35]

Моментные функции порядков г 1 характеризуют стохастическую связь компонентов в г различных точках поля в г различные моменты времени. [36]

Между технологическими и эксплуатационными показателями качества существует стохастическая связь. В соответствии с § 3.4 и 3.5 технологическими показателями являются ошибки механизмов, оцениваемые замыкающими звеньями соответствующих размерных цепей. В теории прогнозирования технологическими показателями называют диагностические параметры или оценочно-нормативные показатели. Определенный набор оценочно-нормативных показателей характеризует состояние объекта. Автомобили и агрегаты представляют собой сложные изделия, технологическое качество которых оценивается большим числом показателей. Поэтому пол-учение наиболее полной информации о состоянии изделия по наименьшему количеству показателей является весьма актуальной задачей как в процессе peMOHta изделий, так и в процессе их потребления. Это существенна усложняет процесс исследования и построения математической модели. [37]

Коэффициент взаимной сопряженности предназначен для измерения тесноты стохастической связи и основан на сопоставлении частот или частостей условных распределений, в таблицах взаимной сопряженности. [38]

Таблица распределения ( табл. 4.1) выражает стохастическую связь между двумя случайными величинами Х и Х2 ( ср. Стохастическая связь показывает, что если одна из случайных величин Хг принимает некоторое определенное значение, то в зависимости от этого другая случайная величина Х2 получает некоторый ряд значений с соответствующими вероятностями. [39]

Основой расчета для оценки состояния конструкции является наличие стохастической связи между изменением ширины раскрытия трещины ат и изменением напряженного состояния конструкций. Такая связь подтверждается достаточным количеством исследований. В результате расчета нужно оценить, является ли измеренное значение максимальной ширины раскрытия трещин а ах сигналом о снижении несущей способности конструкции, или это одно из вероятных значений ат, не связанных с этой первопричиной. Для этой цели предлагается использовать неравенство Чебышева. [40]

Специфическая особенность псевдоожижения как двухфазного гидромеханического процесса - многообразие стохастических связей между отдельными гидродинамическими явлениями и феноменами в слое. Поля скоростей движения фаз в псевдоожиженном слое вследствие флуктуации различной природы имеют весьма сложную структуру, и детальное описание их оказывается крайне громоздким. Кроме того, нестационарный характер полей скоростей и сильная зависимость структуры полей от случайных начальных условий делают детальное описание гидродинамических полей в псевдоожиженном слое практически бесполезным. [41]

Следует отметить, что погрешность обработки может стоять в стохастической связи с рядом исходных факторов в отдельности и в то же время находится в функциональной зависимости от этих переменных, вместе взятых. [42]

В расчетах этого вида особенно пристального внимания заслуживает изучение стохастических связей. Ошибочно приняв стохастически связанные величины за независимые, можно существенно исказить результат. [43]

Кроме функциональной зависимости, между параметрами АУС может существовать и стохастическая связь, проявляющаяся в том, что один из параметров реагирует на приращения другого изменениями своего закона распределения. Если А - функция случайных аргументов xt, yjt а В - случайных аргументов xt, zk, то А и В стохастически связаны между собой. [44]

Индексы сезонности. [45]

Страницы: 1 2 3 4