Cтраница 4
Факторный анализ предполагает выделение факторов, находящихся в детерминированной и стохастической связи с объемом реализации. Факторы, входящие в детерминированные модели товарооборота, перечислены на рис. 7.2. Для изучения детерминированных моделей могут применяться любые аналитические приемы и способы, соответствующие типу модели. [46]
Недостаток этих методов заключается в наличии, как правило, стохастической связи между косвенными признаками и выходными параметрами и влиянии на диагностический сигнал посторонних факторов ( шумов), не связанных с работоспособностью изделия. Тем не менее косвенные признаки работоспособности изделия широко применяются для нужд диагностики. [47]
Однако известно, что корреляционная связь является наибо лее простым случаем стохастической связи, допускающим чис ловую характеристику в виде математического ожидания. [48]
Аналитические группировки и параллельные ряды как их разновидность - наиболее простые методы анализа стохастической связи, дающие возможность заключить, что в данной совокупности изменение значений одного признака приводит к изменению значений другого. Наглядность в анализе связи на основе аналитических группировок достигается, если применить графики. Отложив в прямоугольной системе координат по оси абсцисс значения факторного, а по оси ординат - результативного признака, получают в поле графика точки, соответствующие этим значениям. Соединив их отрезками, получают ломаную линию, выражающую искомую зависимость. Однако группировка не дает количественной оценки характера ( аналитического выражения) и тесноты связи. [49]
Корреляционный анализ экспериментальных данных по длительной прочности пластмасс позволяет проверить форму и достоверность ( тесноту) стохастической связи между основными факторами процесса статической усталости. Эта задача, рассмотренная в общем виде Болоти-вым [44], представляется достаточно сложной. [50]
Между ординатами приращений износа т) - ( А), г 1 ( At) существует стохастическая связь, при которой с изменением гц ( Д) меняется распределение tf ] i 1 ( ДО - Изменение случайной. At) разбивается при этом на две компоненты: стохастическую, связанную с зависимостью т) - 1 ( At) от r i ( At) и случайную, связанную с влиянием собственных случайных факторов величины т); ( At) и t) i 1 ( At) Если первая компонента отсутствует, то величины т ] г ( Д) и т) - 1 ( Д) независимы. При отсутствии второй компоненты имеет место функциональная зависимость. At) существует стохастическая связь, величину которой определяет соотношение между стохастической и случайной компонентами. [51]
Если при функциональной ( полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель. [52]