Cтраница 1
Нерегулярные сетки могут быть преобразованы в модель TIN двумя способами. Первый заключается в использовании самих точек сетки в качестве вершин треугольных граней TIN. [1]
Нерегулярные сетки применяются иногда для более полного учета свинств задачи. [2]
Нерегулярные сетки могут быть преобразованы в модель TIN двумя способами. Первый заключается в использовании самих точек сетки в качестве вершин треугольных граней TIN. [3]
Нерегулярная сетка водородных связей, в которой все водородные связи неповреждены, помещена в левой части этого рисунка. Последовательное вращение молекул, соседних с дефектами, заставляет эти дефекты мигрировать через жидкость. [4]
В случае нерегулярной сетки мы определяем плотность точек на основе априорного представления о гладкости поверхности. [5]
Обобщение модифицированной схемы С.К. Годунова на произвольные нерегулярные сетки / / Учен. [6]
Обобщение модифицированной схемы С.К.Годунова на произвольные нерегулярные сетки / / Учен. [7]
Обобщение модифицированной схемы С. К. Годунова на произвольные нерегулярные сетки / / Учен. [8]
Обобщение модифицированной схемы С. К. Годунова на произвольные нерегулярные сетки / / Учен. [9]
Когда данные представлены в форме нерегулярной сетки, перед вами встанет необходимость оценивать или предсказывать все отсутствующие значения. Этот процесс, называемый интерполяцией, необходим, потому что все ячейки растра должны иметь значения высоты. Как мы увидим позже, интерполяция - полезный аналитический инструмент для моделирования, как сама по себе, так и при объединении с другими методами анализа для построения более сложных моделей. [11]
Эта процедура, особенно для нерегулярных сеток, требует достаточно громоздких выкладок, и потому более удобен подход, когда на втором этапе конечно-разностной аппроксимации динамической модели оболочек проводится дискретизация вариационной формулировки динамических уравнений вида (2.7.5) или принципа виртуальных скоростей. [12]
В методах конечных элементов с нерегулярными сетками используются модификации прямых методов для ленточных матриц. [13]
Известный интерес в этом смысле представляют нерегулярные сетки, типа описанных ниже сетки Дирихле и достаточно произвольной многоугольной сетки. Здесь не возникает проблем с перехлестом ячеек, но качество численных решений обычно хуже. Для построения этих сеток требуются достататочно сложные и дорогие по времени счета процедуры. Кроме того, проблема поиска соседей резко усложняется в случае невыпуклых и многосвязных областей. [14]
Следуя Джемсу и Гуту [80], Кирквуд заменяет рассмотрение нерегулярной сетки анализом поведения регулярной кубической сетки, узлы которой связаны полимерными цепями. [15]