Cтраница 1
Дискретная сеть позволяет дать точное определение задачи управления большой системой. Задачей управления большой системой является поиск такого разбиения на классы множества ситуаций дискретной сети, при котором каждому классу сопоставляется трансформационная подстановка из множества допустимых подстановок, обеспечивающая оптимальное функционирование сети на заданном временном интервале. Имитация процесса решения этой задачи осуществляется с помощью семиотической системы, рассматриваемой в следующей главе. [1]
Дискретная сеть с интегральным сервисом станет в нашей стране Государственной сетью связи, осуществляющей передачу практически всех видов информации, за исключением пока радио - и телевизионных передач. Это связано с тем, что скорости передачи электрических сигналов на радио и телевидении очень велики. [2]
Структура дискретной сети является одновременно имитационной моделью структуры больших систем и языком описания ситуаций. В работах автора, посвященных изложению принципов построения языка имитации, структура дискретной сети названа базовой сферой знаний. [3]
Язык дискретных сетей и язык описания ситуаций на этих сетях позволяют дать точное определение микроситуации s (); s ( t) представляет собой описание состояния дискретной сети в момент времени t на языке отношений. Задание микромоделей структуры и законов функционирования большой системы сводится к заданию языка построения дискретных сетей и языка описания ситуаций на этих сетях. Микромодель еще не обеспечивает сокращения размерности задачи управления, но обусловливает возможность решения этой проблемы благодаря использованию монопланового псевдофизического языка описания ситуаций. Рассмотрим основные принципы формирования обобщенного управления большими системами. [4]
Законы функционирования дискретной сети определяются системой трансформационных подстановок языка экстраполяции ситуаций ( см. гл. [5]
Представление структуры дискретной сети в виде графа позволяет использовать для ее описания язык теории графов. [6]
Изменение состояния дискретной сети эквивалентно трансформации графа ситуации. При этом происходит либо изменение вершин графа, либо включение ( уда ление) новых понятий в граф, либо образование ( удаление) связей между вершинами. Кроме непосредственных отношений, между понятиями могут существовать опосредствованные связи, которые устанавливаются с помощью правил тождественного преобразования отношений. [7]
Моделью формирования структуры дискретной сети называется тройка МК Х, Y, 6, где X - множество базовых понятий, Y - множество базовых бинарных отношений, Э - правила образования производных понятий. [8]
Экстраполяция ситуаций на дискретной сети осуществляется с помощью команд управления макромодели. Обозначим макромодель Мэ и рассмотрим ее функционирование. [9]
Экстраполяция ситуаций на дискретной сети осуществляется с помощью команд управления, формируемых в трансформационной грамматике. [10]
В общем случае полюсниками дискретной сети могут быть модели принятия решений. В этом случае командами управления полюсников служат указания на решение определенных задач из допустимого множества, а связи сети определяют порядок решения задач на заданном временном интервале. Таким образом, дискретная сеть позволяет не только формализовать структуру коммуникационных связей между элементами объекта управления, но и описать процесс перехода объекта управления из одного состояния в другое. Функционирование дискретной сети выглядит внешне как смена ситуации на сети. Поскольку состояние дискретной сети может быть представлено в виде совокупности понятий и отношений между ними, то функционирование дискретной сети можно рассматривать как трансформацию понятийных структур, вершинами которых являются понятия, а ребрами служат отношения между ими. [11]
Процесс формирования ситуаций и структуры дискретной сети является процессом определения понятий. [12]
Рассмотрим процесс экстраполяции ситуаций на дискретной сети. [13]
Здесь рассматриваются волновые процессы в дискретных сетях, образованных связанными между собой возбудимыми элементами. В отличие от § 4 мы не предполагаем, что отдельный такой элемент описывается дифференциальными уравнениями с непрерывно меняющимися переменными. Это означает, что мы моделируем возбудимую среду как сеть клеточных автоматов. [14]
Xj - понятия, принадлежащие структуре дискретной сети. Описание команд управления удобно осуществлять с помощью языка полюсниковой дискретной сети. [15]